Python 2 차 프로그래밍과 CVXOPT

Question

2 차 제약 조건을 가진 CVXOPT 2 차 프로그래밍 문제를 공식화하는 데 대한 최종 가이드를 찾고 있습니다. 여기에 제공된 좋은 문서가 있습니다

내가 처리하고 문제 문 문제 here 동일합니다 :

매트릭스 G 모습 가정은 무엇입니까? 선형 방정식 시스템으로 공식화되었지만 예제를 보면 이것이 올바르지 않은 것으로 보입니까?

가장 좋은 자료는 https://courses.csail.mit.edu/6.867/wiki/images/a/a7/Qp-cvxopt.pdf이지만 끝 부분의 링크는 더 많은 읽기가 필요합니다.

나는이 프로그래밍 방법을 사용려는 ipython 노트북을 가지고 있지만 그것은 지속적으로 실패 https://gist.github.com/jaredvacanti/62010beda0ccfc20d2eac3c900858e50

편집 :이 최적화 문제에 사용 된 실제 데이터에 대한 액세스를 제공하기 위해 노트북의 데이터 소스 파일을 편집했습니다.

Answer 1

게시 한 노트는 모두 알아 낸 것 같습니다. 내가 가진 문제는 데이터 소스 파일을 사용할 수 없다는 것입니다. 귀하의 질문에 이제

:

행렬 G는 다음과 같다 무슨 뜻입니까? 선형 방정식의 시스템으로 공식화되었지만 예제가 정확하지 않은 것으로 보입니까?

즉

2x + 2y = 4 
x - y = 1 

하는 matrix가 cvxopt 내지

matrix([[2,2],[1,-1]]) * matrix([[x],[y]]) = matrix([[4],[1]]) 

동등, 매트릭스 형태로 "선형 방정식을"다시 쓰기

.