cvxopt

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동등 제약 조건 만있는 CVXOPT

CVXOPT에서 학습 과제로 다음을 시도하고 있습니다. 부등식 제약 조건을 제거하고 동등성 제약 조건을 몇 개 추가하여 예제 코드 here을 약간 수정했습니다. 내가 수행 할 때 다음과 같은 from cvxopt import solvers, blas, matrix, spmatrix, spdiag, log, div solvers.options['show_p

python convex-optimization cvxopt 2016-12-19

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중간 최소화 함수에 따라 제약 조건을 설정하는 방법은 무엇입니까?

최소화 된 함수 값에 따라 제약 조건을 설정하려고합니다. 내가 가진 문제는 다음과 같은 특성이다 : FMIN = 최소화 (d1x1 + d2x2 ... + d5x5) 나는 다음과 같은 제약 optmize 할 : x1+X2+x3+x4+x5 = 1 0.003 <x1 .. X5 < 0.05 d1x1/fmin = y1 (d2x2+d3x4)/fmin = y2

python scipy mathematical-optimization cvxopt cvxpy 2016-12-23

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Windows 10에 Python 2.7 용 CVXOPT를 어떻게 설치합니까?

궁극적으로 Python 2.7에 CVXPY을 설치하려고합니다. CVXPY에는 CVXOPT을 비롯한 몇 가지 요구 사항이 있습니다. 나는 Gohlke의 웹 사이트에서 두 가지 접근 방식을 시도했다. Gohlke의 웹 사이트에서는 Python 확장을위한 Windows 바이너리를 호스팅한다 : http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonl

python windows python-2.7 cvxopt cvxpy 2016-07-27

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파이썬 cvxopt 설치 맥

내가 터미널을 통해 cvxopt의 패키지로 구성을 설치하면 Pycharm 3.0.3 장착 된 Mac 10.6.8이 를 설치 : 설치 PIP cvxopt 후 나는 내가 얻을 모듈을 가져 다음 역 추적 (마지막으로 가장 최근 통화) : 파일 "" 파일에서, 라인 1, "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/l

python cvxopt 2017-10-26

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Windows 7에서 cvxopt를 설치하는 방법 anaconda의 Python 3.5 용 64 비트 시스템?

python 버전 3.5 용 Windows7 64 비트 시스템에 cvxopt를 설치하는 방법을 단계별로 제안하십시오. 나는 정말로 그것을 설치하는 데 어려움을 겪고있다. 위의 오류가 발생합니다. 수행 한 후 : CONDA는 = cmd를에 1.1.8 -c 옴니아 cvxopt를 설치, 나는 오류가 아래에 무엇입니까 :

python-2.7 python-3.x machine-learning svm cvxopt 2016-11-14

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anaconda python 3을 사용하여 windows 10에 cvxopt를 설치하십시오. *

과거의 게시물을 읽는 동안 잠시 동안 Anaconda Python 3.x에 cvxopt를 설치하려고했는데 제대로 작동하지 않는 것 같습니다. 여기에 지금까지 시도한 것입니다 : conda install -c omnia cvxopt 출력 : UnsatisfiableError: The following specifications were found to b

windows python-3.x anaconda cvxopt 2016-11-16

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CVXOPT 설치 파일 misc.h 복잡한 유형 선언에 실패

Windows에서 주사위를 사용하여, 파이썬에 대한 cxvopt 패키지를 설치하려고, 내가받을 다음과 같은 오류 메시지 : misc.h(35): error C2146: syntax error: missing ';' before identifier 'z' misc.h(35): error C2061: syntax error: identifier 'z' mi

python c cvxopt 2017-02-23

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파이썬에서 CVXOPT가 간단한 2 차 프로그래밍 문제를 해결하지 못합니다.

파이썬에서 CVXOPT를 사용하여 상당히 간단한 2 차 프로그래밍 문제를 해결하려고합니다. 내 매개 변수의 일부 값은 완벽하게 작동하지만 다른 매개 변수는 실패하는 것으로 나타났습니다. 아래 그림은 세 가지 예제 중 하나에 대해 실패한 cvxopt.solvers.qp()의 매우 간단한 예입니다. 모든 예가 매우 비슷하다는 것을 알 수 있습니다. CVXOPT

python mathematical-optimization cvxopt quadratic-programming 2016-11-16

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cvxopt의 변수에 범위를 효율적으로 추가하는 방법은 무엇입니까?

파이썬 cvxopt에서 convex 최적화 문제를 해결하고 있습니다. Gx <= h 제약 조건을 사용하여 하한값과 상한값을 더할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 그러나 이것은 문제의 차원을 증가시킵니다. 솔루션 프로세스 동안의 시나리오 외에도, 내 의사 결정 변수는 부정적입니다.

python cvxopt 2017-12-20

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Python 2 차 프로그래밍과 CVXOPT

2 차 제약 조건을 가진 CVXOPT 2 차 프로그래밍 문제를 공식화하는 데 대한 최종 가이드를 찾고 있습니다. 여기에 제공된 좋은 문서가 있습니다 내가 처리하고 문제 문 문제 here 동일합니다 : 매트릭스 G 모습 가정은 무엇입니까? 선형 방정식 시스템으로 공식화되었지만 예제를 보면 이것이 올바르지 않은 것으로 보입니까? 가장 좋은 자료는 https:/

python cvxopt convex-optimization mosek 2017-04-25

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