답변/추론 엔진이 작동하는 방식에 대한 자세한 내용을 보려면이 코드를 사용하십시오.Answer/Inference 엔진에 대해 자세히 알고 싶습니다.
이 주제에 대해 잘 알려졌거나 잘 수행 된 알고리즘, 좋은 책 또는 논문이 있습니까?
Google Now (Siri 및 Wolfram과 같은 예상치 못한 부분)와 같은 시스템은 어떻게됩니까? 알파 일?
자연 언어 처리 및 기계 기울이기를 사용하지만 지식/사실 모음을 기반으로 질문에 어떻게 대답합니까?
하나의 알고리즘으로는 질문/응답이 이루어지지 않습니다. 이는 부분 음성 태그 지정, 의미 론적 분석, 의미 론적 및/또는 어휘 분석과 같은 NLP 알고리즘의 조합 일 수 있습니다. 그런 다음 여러 가지 접근법을 감독 학습, 클러스터링 또는 정보 저장 및 색인화와 같이 사용할 수 있습니다.
어쩌면 설명하려고 할 수 있습니까?
부품을 분해 해 주셔서 감사합니다. 그것이 내가 필요한 것입니다. –
문제 없습니다. 나는 그것이 당신이 다루고있는 도메인, 성격 및 데이터의 수에 실제로 많이 의존한다고 생각합니다. 행운을 빕니다! – Aspasia
매우 광범위한 질문을드립니다. 유추 엔진은 많이 구현되어 있지만 자연 언어 처리 및 검색 알고리즘을 핵심으로 사용하므로 초점을 맞 춥니 다.
Artifical Intelligence : A Modern Approach을 사용해보십시오. NLP와 Search 모두에 대한 섹션이 있으며 매우 좋습니다.
대단히 감사합니다! –
이 작업을 질문 응답이라고합니다. 몇 년 전만해도 연례 경쟁이있었습니다 : the data are still available, 연구 논문에서 널리 사용되었습니다.
[여기] (http://en.wikipedia.org/wiki/Inference_engine)에서 시작할 수 있습니다. – luiso1979
"Taming Text"라는 책은이 섹션을 다루고 있으며 오픈 소스 프레임 워크를 사용하여 단순한 QA 엔진을 구축하기도합니다. –
@ luiso1979 저에게 더 많은 것을 배울 수 있도록 도와 주셔서 감사합니다.하지만 만드는 법을 배웁니다. –