허프 (Hough) 변환 알고리즘은 텍스트 라인 감지 및 에지 감지를위한 알고리즘 용도 중 하나입니다.이미지에서 텍스트 감지를위한 허프 (Hough) 변환 알고리즘
이미지에서 텍스트를 감지하는 데 Hough Transform Algorithm을 사용할 수 있습니까?
이 질문에 대한 java의 프로세스 또는 구현은 무엇이되어야합니까? 또는 그것을 possilble 수 있도록 다른 알고리즘이 있어야합니다?
긍정적 인 반응을 기대하고 있습니다.
허프 (Hough) 변환은 이미지의 직선을 감지하기 위해 초기에 설계되었지만 유사한 논리를 사용하여 원 또는 다른 모양을 검출하는 이후 수정이 제안되었습니다. 그러나 글자와 텍스트는 좀 더 복잡하며 간단한 모양으로 설명 될 수 있습니다. 따라서 Hough 변환을 직접 적용하는 것은 불가능합니다.
그러나 Hough 변환을 솔루션의 일부로 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 직선을 감지 할 수 있으며 이는 별도의 문자를 감지하거나 특수 문자를 인식하는 데 도움이됩니다. 또한 때로는 Hough를 사용하여 텍스트 방향을 감지하는 것이 어려울 수 있습니다.
텍스트 인식은 매우 흥미로운 문제이며 많은 다른 솔루션이 제안되었습니다. 실제로 그것에 전념 한 전체 코스가 있으며 새로운 접근법이 자주 등장합니다. 나는 개인적으로 가장 신경 네트워크를 사용하는 접근 방식을 좋아한다. 예를 들어 here을보십시오.
그럼 이미지에서 텍스트를 편집하기 위해 Hough Transform을 사용할 수있는 가장 좋은 알고리즘은 무엇일까요? 감사합니다. –
알고리즘을 테스트하려면 matlab을 친구입니다. 자신 만의 변형을 구현하는 것은 갈 길이 아닙니다. MATLAB에서 코드를 검색 할 수 있습니다. 아니면 open cv를 사용하십시오. – Gilad