덮어 쓰기 할머니는 내가 다음 코드 라인에 필요한 작업을 해결하기 위해 노력 팬더

Question

에 .loc와 값 :

df['Age'][np.isnan(df["Age"])] = rand1

그러나 이것은 "SettingWithCopyWarning"을 제기하고 나는 위치를 생각한다 .loc 기능을 사용하여 데이터 프레임의 Nan 값 (열 'Age')을 사용하면 더 좋은 방법 일 수 있습니다.

나는 이미 documentation을 살펴 봤지만 어떻게이 문제를 해결할 수 있는지 알지 못합니다. .loc으로 해결 방법을 찾을 수 없습니다.

나는 모든 힌트와 조언을 부탁드립니다.

df.Age = df.Age.fillna(rand1) 

솔루션을 loc으로 :

df.loc[np.isnan(df["Age"]), 'Age'] = rand1 
#same as 
#df.loc[df["Age"].isnull(), 'Age'] = rand1 

또한 indexing view versus copy을 확인할 수있는 몇 가지 값으로 NaN을 대체하기위한

Answer 1

당신은 fillna이 필요합니다.

샘플 :

df = pd.DataFrame({'Age':[20,23,np.nan]}) 
print (df) 
    Age 
0 20.0 
1 23.0 
2 NaN 

rand1 = 30 
df.Age = df.Age.fillna(rand1) 
print (df) 
    Age 
0 20.0 
1 23.0 
2 30.0 

---

#if need cast to int 
df.Age = df.Age.fillna(rand1).astype(int) 
print (df) 
    Age 
0 20 
1 23 
2 30