DDD에서 읽은 모든 것은 집계 내의 상태가 강하게 일관되어야 함을 의미합니다.집계가 강건하게 일치해야합니까?
이것은 하나의 중복이 필요한 경우 강력하게 일관된 복제 (예 : 2PC, 3PC 또는 Paxos) 만 사용할 수 있음을 의미합니다.
멀티 마스터 또는 마스터 - 슬레이브와 같이 일관되게 복제 할 수 있습니까? 만약 당신이 그들을 사용했다면, 당신은 여전히 DDD 용어로 '집합체'를 가지고 있습니까? 이것은 공통점이 있습니까?
집합체 자체는 일관성이 있어야하지만 관련 집계 값은 결국 서로 일관성을 가질 수 있습니다. 실제로 최종 일관성은 분산 시나리오 내에서 DDD의 공통 패러다임입니다. 집계는 일관성 경계로 간주 될 수 있습니다. 즉, 집합체는 현실을 순수하게 반영하기보다는 일관성이 있어야한다는 측면에서 정의됩니다.
예를 들어 집계에 대한 동작은 외부에서 게시되는 도메인 이벤트를 게시 할 수 있습니다. 이 이벤트에 대한 대역 외 처리기는 결국 전체 시스템을 일관된 상태로 만들 수 있습니다. 여러 번, 궁극적 인 일관성은 완벽하게 수용 가능한 비즈니스 제약 사항입니다. 특히 최종 일관성이 실제로 더 널리 퍼지기 때문입니다.
자세한 내용은 Effective Aggregate Design by Vaughn Vernon을 참조하십시오.
UPDATE은 응집체
결국 일관된 중복 사례별로 평가한다. 일부 집계는 분쟁 해결 및 자연 재해 보상 조치에 적합합니다. 이러한 유형의 충돌은 시스템을 일관된 상태로 만들기 위해 보상 조치가 필요한 CQRS 스타일 충돌과 유사한 방식으로 해결됩니다. CQRS와 마찬가지로 최종 일관성의 영향은 도메인 전문가와상의해야합니다.
DDD 집계에 대한 교과서 정의를 설명하고 내 질문에 더 많은 소개를 확인했습니다. 그러나 집계의 중복성은 무엇입니까? 더 구체적으로 말하면, 지구 위치 요구 사항에 따라 서로 다른 데이터 센터에 호스팅 된 중복 사본을 처리하는 방법은 무엇입니까? –
데이터 저장소의 동기화와 같은 작업은 리포지토리 또는 서비스 (리포지토리는 훨씬 더 표준적인 방법입니다)에서 처리해야합니다. 도메인에있는 것은 단순히 엔터티의 개념과 변환 방법을 나타내는 비즈니스 규칙뿐입니다. – Mathieson