2010-03-19 10 views

답변

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을 언급하지만, (http://sourceforge.net/projects/javavis/) 다음과 같은 논문에서 설명하는 샘플 코드로 JavaVis를 사용하는 것을 어렵지 않다 : http://imai-software.com/openlab/data/IMAI-JOUNALVI.pdf#page=43 (43 페이지에서 보시오) - 그 종이는 꽤 좋으며, 길이는 충분합니다. (-> 자바 다리가 -하지만 QT를 기반으로 더 QT <)

개인적으로 설명서가 매우 좋고/상세하지 않기 때문에이 2 개의 라이브러리를 테스트 (단지 테스트 용)에 사용하지 않았습니다. 이러한 종류의 문제는 꽤 "최첨단"이므로 문서 및 설명문 어는 모든 소스 코드보다 훨씬 중요합니다.

위의 방법 중 어느 것도 효과가 없으면 MATLAB 기반의 홍채 인식 예제를 사용하는 것이 좋습니다 (많은 MATLAB 기반 구현, 논문, 논문이 있기 때문에). Java로 변환하거나 Java에서 직접 사용하기 (MATLAB은 이것을 지원하기 때문에).

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용지에 링크가 끊어졌습니다. –

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프로젝트 홍채 도구를 사용해 보았습니다. IRIS Matching SYstem의 토대가 마련되어 있습니다. 다음과 같은 기능이 있습니다 : * 기본 QT UI - gC++ 맨 위에 qt-make 및 qt-sdk가 필요하고 이미지 파일에서 아이리스 감지를 빌드하십시오. - 이미지는 320x280 창 bmp 회색조 8 비트 색인 이미지 여야합니다. - 카메라 폰에서 조리개 스냅을 사용할 수 있습니다. 12M의 일반 JPEG 이미지를 사용하여 gimp를 사용하여 필요한 형식으로 변환했습니다. * 아이리스 이미지 데이터베이스 : 아이리스 이미지를 저장하는 텍스트 파일 db. - 아이리스 검색 데이터베이스를 만들기 위해 도구를 확장 할 수 있습니다. - 다른 홍채 이미지를 가지고 기존 이미지와 일치하도록 시도 할 수 있습니다.

이미지 수집을 사용할 수 없습니다.