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관계형 데이터베이스 (ROLAP)에서 스타 스키마를 사용하여 간단한 다차원 데이터 모델을 구축하고자합니다. 이를 위해 팩트 테이블과 차원 테이블 두 개를 만듭니다. 먼저 운영 소스에서 데이터를 복사하고이 데이터를 처리합니다 (단순화 된 ETL 프로세스).이 다차원 모델에서 올바르지 않은 것은 무엇입니까?
내 모델에는 date과 status의 두 가지 치수 만 있습니다. 측정 : 특정 상태의 수 (한 번)
시간 차원 테이블 :
테이블있다CREATE TABLE [dbo].[tbl_date_dim] (
[ID][int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[date_key][int] NOT NULL primary key,
[Year][int] NOT NULL,
[Month][int] NOT NULL,
[Day][int] NOT NULL
);
-tbl_application이 -있는 전체 시간 범위 (필드 VersionDate)에 저장된다. 따라서, 시간 차원 테이블은 내가 이런 식으로 작성하고 있습니다 :
INSERT INTO [dbo].[tbl_date_dim]
([date_key],
[Year],
[Month],
[Day])
(
SELECT DISTINCT
CAST(YEAR(VersionDate) as VARCHAR(4)) +
RIGHT('00' + CAST(MONTH(VersionDate) as VARCHAR(2)) ,2) +
RIGHT('00' + CAST(DAY(VersionDate) as VARCHAR(2)), 2) as 'date_key',
YEAR(inner_data.VersionDate) as 'Year',
MONTH(inner_data.VersionDate) as 'Month',
DAY(inner_data.VersionDate) as 'Day'
FROM (
SELECT
VersionDate
FROM [dbo].[tbl_application]
) AS inner_data
);
상태 차원 테이블을 : 나는 모든 기존 테이블 tbl_applicationstatus를 사용합니다.
다음으로 사실 테이블을 만듭니다. 차원 테이블과 측정 값에 대한 외래 키를 포함합니다.
CREATE TABLE [dbo].[tbl_olap_fact] (
[ID][int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[status_id][int] NOT NULL, // FK
[date_dim][int] NOT NULL, // FK
[staus_name] varchar(100) NOT NULL, // Non additive measure
[transaction_id][int] NOT NULL, // Additive measure
CONSTRAINT [PK_tbl_olap_fact] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[ID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY];
transaction_id - 나는 집계됩니다이 필드 (상태의 수).
ALTER TABLE [dbo].[tbl_olap_fact] ADD CONSTRAINT [FK_tbl_olap_fact_tbl_date_dim] FOREIGN KEY([date_dim])
REFERENCES [dbo].[tbl_date_dim] ([date_key]);
ALTER TABLE [dbo].[tbl_olap_fact] ADD CONSTRAINT [FK_tbl_olap_fact_tbl_applicationstatus] FOREIGN KEY([status_id])
REFERENCES [dbo].[tbl_applicationstatus] ([ID]);
INSERT INTO [dbo].[tbl_olap_fact]
([transaction_id],
[status_id],
[staus_name],
[date_dim])
(
SELECT DISTINCT
core.id as 'transaction_id',
core_status.ID as 'status_id',
core_status.name as 'status_name',
CAST(YEAR(core.VersionDate) as VARCHAR(4)) +
RIGHT('00' + CAST(MONTH(core.VersionDate) as VARCHAR(2)) ,2) +
RIGHT('00' + CAST(DAY(core.VersionDate) as VARCHAR(2)), 2) as 'date_dim'
FROM
[dbo].[tbl_application] as core
inner join tbl_applicationstatus as core_status
on core.ApplicationStatusID = core_status.ID
WHERE IsRaw = 0
);
내가 몬드리안을 사용하고 OLAP 서버로
다음, 나는 사실 테이블과 차원 테이블 간의 관계를 추가 할 수 있습니다. 다차원 데이터베이스의 논리적 모델을 정의 몬드리안 스키마 : 나는 쿠 웹 로그 분석을 사용하고있어 OLAP 클라이언트로
<Schema name="olap_schema">
<Dimension type="TimeDimension" visible="true" highCardinality="false" name="Date first dim">
<Hierarchy name="date_hierarchy" visible="true" hasAll="true" primaryKey="date_key" description="">
<Table name="tbl_date_dim" schema="dbo">
</Table>
<Level name=""
visible="true"
table="tbl_date_dim"
column="Year"
nameColumn="Year"
type="Numeric"
uniqueMembers="true"
levelType="TimeYears"
hideMemberIf="Never"
description="">
</Level>
<Level name=""
visible="true"
table="tbl_date_dim"
column="Month"
nameColumn="Month"
ordinalColumn="Month"
type="Numeric"
uniqueMembers="false"
levelType="TimeMonths"
hideMemberIf="Never"
description="">
</Level>
<Level name=""
visible="true"
table="tbl_date_dim"
column="Day"
nameColumn="Day"
ordinalColumn="Day"
type="Numeric"
uniqueMembers="false"
levelType="TimeDays"
hideMemberIf="Never"
description="">
</Level>
</Hierarchy>
</Dimension>
<Dimension type="TimeDimension" visible="true" highCardinality="false" name="Date second dim">
<Hierarchy name="date_hierarchy" visible="true" hasAll="true" primaryKey="date_key" description="">
<Table name="tbl_date_dim" schema="dbo">
</Table>
<Level name=""
visible="true"
table="tbl_date_dim"
column="Year"
nameColumn="Year"
type="Numeric"
uniqueMembers="true"
levelType="TimeYears"
hideMemberIf="Never"
description="">
</Level>
<Level name=""
visible="true"
table="tbl_date_dim"
column="Month"
nameColumn="Month"
ordinalColumn="Month"
type="Numeric"
uniqueMembers="false"
levelType="TimeMonths"
hideMemberIf="Never"
description="">
</Level>
<Level name=""
visible="true"
table="tbl_date_dim"
column="Day"
nameColumn="Day"
ordinalColumn="Day"
type="Numeric"
uniqueMembers="false"
levelType="TimeDays"
hideMemberIf="Never"
description="">
</Level>
</Hierarchy>
</Dimension>
<Dimension type="StandardDimension" visible="true" highCardinality="false" name="Status dimension">
<Hierarchy name="status_hierarchy" visible="true" hasAll="true" primaryKey="ID" description="">
<Table name="tbl_applicationstatus" schema="dbo">
</Table>
<Level name=""
visible="true"
table="tbl_applicationstatus"
column="Name"
nameColumn="Name"
type="String"
uniqueMembers="true"
levelType="Regular"
hideMemberIf="Never"
description="">
</Level>
</Hierarchy>
</Dimension>
<Cube name="enrollment_cube" caption="" visible="true" description="" cache="true" enabled="true">
<Table name="tbl_olap_fact" schema="dbo">
</Table>
<DimensionUsage source="Date first dim" name="X axis" caption="" visible="true" foreignKey="date_dim" highCardinality="false">
</DimensionUsage>
<DimensionUsage source="Date second dim" name="Y axis" caption="" visible="true" foreignKey="date_dim" highCardinality="false">
</DimensionUsage>
<DimensionUsage source="Status dimension" name="Z axis" caption="" visible="true" foreignKey="status_id" highCardinality="false">
</DimensionUsage>
<Measure name="TotalCount" column="transaction_id" aggregator="count" caption="Total" visible="true">
</Measure>
</Cube>
</Schema>
.
기본적으로, 정확한 데이터를 얻을 수 -하지만 꽤 확실하지 않다. 예를 들어, 사실 테이블을 채우는 데 사용하는 올바른 방법이 있습니까? ETL 프로세스를 제대로 구축하고 있습니까? 이것은 테스트 모드이며 데이터웨어 하우스 및 다차원 모델을 구축 할 때 몇 가지 실험을합니다.
정보에 대해 매우 감사드립니다. 모두에게 감사드립니다.
나는 말문이 ...! 그런 상세한 답변을 주셔서 대단히 감사합니다! 나는 조심스럽게 공부할 것입니다 ... 당신의 경험을 공유해 주셔서 대단히 감사합니다! 그것은 나를 위해 매우 중요합니다. –