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Ubuntu에서 진행중인 C++ 프로젝트와 TensorFlow 1.1의 통합 작업 중 ... MKL 및 64 비트 정수에 대한 지원을 포함하고자합니다. MKL에 직접 전화가있는 템플릿 구조체의 인스턴스 동안 나는 아이겐 라이브러리에 컴파일 문제가 발생 : 자세한 내용은EK3와 MKL 컴파일
In file included from /usr/local/include/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/../../../Eigen/Core:526:0,
from /usr/local/include/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:14,
from /home/drormeirovich/projects/tensorflow/third_party/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:1,
from /home/drormeirovich/projects/tensorflow/tensorflow/core/framework/tensor.h:19,
from /home/drormeirovich/projects/tensorflow/tensorflow/cc/framework/ops.h:21,
from /home/drormeirovich/projects/tensorflow/tensorflow/cc/client/client_session.h:24,
from /home/drormeirovich/projects/my_project.cpp:10:
/usr/local/include/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/../../../Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix_BLAS.h: In static member function ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, double, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, double, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0>::run(Index, Index, Index, const double*, Index, const double*, Index, double*, Index, double, Eigen::internal::level3_blocking<double, double>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*)’:
/usr/local/include/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/../../../Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix_BLAS.h:103:173: error: cannot convert ‘char*’ to ‘CBLAS_LAYOUT’ for argument ‘1’ to ‘void cblas_dgemm(CBLAS_LAYOUT, CBLAS_TRANSPOSE, CBLAS_TRANSPOSE, long long int, long long int, long long int, double, const double*, long long int, const double*, long long int, double, double*, long long int)’
BLASPREFIX##gemm(&transa, &transb, &m, &n, &k, &numext::real_ref(alpha), (const BLASTYPE*)a, &lda, (const BLASTYPE*)b, &ldb, &numext::real_ref(beta), (BLASTYPE*)res, &ldc); \
^
/usr/local/include/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/../../../Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix_BLAS.h:106:1: note: in expansion of macro ‘GEMM_SPECIALIZATION’
GEMM_SPECIALIZATION(double, d, double, cblas_d)
^
을 ...이 통합 문제에 대한 내 전체 진행이 링크에 있습니다
https://docs.google.com/document/d/1VFTdPJy59QTCTHO8NHMNmnO8AOoQhNXgWixas9KmLLM/edit?usp=drivesdk
Eigen3에서 MKL의 지원을 제거해야합니까?
어떤 도움을 주시면 감사하겠습니다 ...
를 참조하면 포함하여 사용할 경로로 'signature_of_eigen3_matrix_library'파일을 복사해야한다는 것을 알아 낸 것 같다 TF의? 지난주에 MKL을 사용하여 성공적으로 버전을 만들었습니다 - https://github.com/yaroslavvb/tensorflow-community-wheels/issues/21 –
github에서 최신 버전의 tensorflow를 복제했습니다. 내 컴파일 문제가 내 프로젝트 내에 있습니다 (tensorflow 빌드 도중) –