intel-mkl

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    다음은 FEM 문제를 해결하는 코드입니다. 방정식의 선형 시스템의 계수 행렬은 희박한 계수 행렬이기 때문에이 시스템을 해결하기 위해 intel mkl direct solver for sparse matrices을 사용하고 있습니다. 클래스는 선형 시스템을 해결하는 데 사용되며 간단한 문제가 있기 전에 시도해 보았습니다. 결과를 matlab과 비교하여 잘 작

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    Intel MKL이 SSE 4.2, AVX, AVX2 등의 다양한 SSE와 같은 확장 명령 세트의 존재 여부에 대해 CPU를 조사하여 주어진 CPU에서 사용할 수있는 최상의 서브 루틴을 선택한다는 것을 알고 있습니다. 많은 인텔의 소비자 CPU에 통합 된 GPU가 포함되어있어 인텔 MKL이 통합 된 GPU를 사용하는지 궁금합니다.

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    Ubuntu에서 진행중인 C++ 프로젝트와 TensorFlow 1.1의 통합 작업 중 ... MKL 및 64 비트 정수에 대한 지원을 포함하고자합니다. MKL에 직접 전화가있는 템플릿 구조체의 인스턴스 동안 나는 아이겐 라이브러리에 컴파일 문제가 발생 : 자세한 내용은 In file included from /usr/local/include/eigen3/u

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    을 사용하는 경우 MKL 스파 스 매트릭스 벡터 곱셈 루틴을 사용하는 간단한 C++ 코드 예제가 있습니까? 복잡한 벡터와 함께 복잡한 대칭 행렬 (아래 삼각형에 저장 됨)을 곱하기 위해 "mkl_zcsrsymv"를 사용해야하지만, 이것에 대한 단 하나의 시범적인 예는 찾을 수 없습니다. 복잡한 경우에 대한 코드를 컴파일 할 수 없습니다.

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    이 위대한 사이트의 도움을 받아, 서브 플랫 텍스트 3에서 포트란 코드를 this answer과 같이 "new build system"을 사용하여 컴파일 할 수있었습니다. { "cmd": ["cmd", "/e:on", "/v:on", "/k", "ipsxe-comp-vars intel64 vs2013 && ifort ${file}"], "

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    저는 Fortran으로 작성되었으며 병렬 처리를 위해 Intel PARDISO를 호출하는 응용 프로그램을 보유하고 있습니다. PARDISO와 직접 연결하는 것은 현재 gfortran이 5.4.0이기 때문에 가능성이없는 것처럼 보입니다. 인텔 MKL이 컴퓨터에 설치되었다고 가정하면 gfortran과 인텔 MKL을 연결하는 데 사용되는 컴파일러 옵션/플래그에는

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    Anaconda Python 배포판은 "표준"NumPy가 아닌 Intel-MKL lib에 대해 컴파일 된 NumPy (및 관련 패키지)를 사용합니다. 특정 conda env에서 "표준"NumPy로 아나콘다를 어떻게 사용할 수 있습니까? 다른 파이썬 배포판을 사용하는 것은 불행히도 현재로서는 옵션이 아닙니다. 관련성이있는 경우 : Windows 및 Pytho

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    내가 라이브러리와 간단한 프로그램을 컴파일하여 내 MKL 설치를 테스트하고 싶었 실패 다음 MKL 링크 라인 관리자를 사용하여 지금 #include <iostream> #include <mkl.h> int main(void) { std::cout << "Hello World\n"; return 0; } , 나는 다음과 같은

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    수학 커널 라이브러리 (mkl)를 처음 사용합니다. LAPACK (MKL과 함께 제공)의 시스템 - 선형 방정식 - 솔버 (gesv 루틴)를 사용하는 프로그램이 있습니다. 내 컴퓨터에 이미 MKL (Intel Parallel Studio XE)이 설치되어 있습니다. 코드를 컴파일/링크하는 데 문제가 있습니다. ifort -mkl matrixinv.f90

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    gfortran을 사용하여 Mac의 Intel MKL 라이브러리에서 mlk_vsl.f90을 사용하는 일부 코드를 컴파일하려고합니다. gfortran -o filename filename.f90 -I/${MKLROOT}/include 을하고이 오류를 얻을 : 나는 다음과 같은 일을 해요는 "Can't open module file 'mkl_vsl_type.m