intel-mkl

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    병렬 및 직렬 버전의 MKL 동시 사용 방법은 무엇입니까?

    MKL의 직렬 및 병렬 버전은 서로 다른 두 개의 라이브러리로 구현됩니다. 라이브러리의 기능은 같은 이름입니다. 따라서 컴파일 타임에 충돌이 발생하지 않고 두 라이브러리를 직접로드하고 각각의 함수를 각각 호출 할 수 없습니다. I 적절한에서 병렬 또는 순차적으로 기능을로드 각각 동일한 기능에 대한 대응하는 확장 및 확장 기능을 갖는 것 (예 OpenGL은
    c++ c dll intel-mkl 2013-07-10

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    실행 파일이 동적으로 링크 된 mkl 라이브러리를 찾을 수 없지만 ldd가 수행함

    mkl 라이브러리와 동적으로 링크 된 코드가 있습니다. 코드를 실행할 때 mkl을 찾을 수 없다고보고합니다. 내가 실행 파일의 동적 링크 라이브러리를 확인하는 LDD를 사용할 때 ./bmdl /g/software/EMTO/5.7/intel_12.1/ser/bin/bmdl: error while loading shared libraries: libmkl_i
    linker intel-mkl ldd 2013-07-23

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    CBLAS_ORDER는 gcc가있는 클래스 또는 네임 스페이스가 아니지만 VS2010 (Intel C++)에서 정상적으로 컴파일됩니다.

    저는 C++에 비교적 익숙합니다 (주로 C# 배경이 있습니다). 필자는 Windows에서 Linux로 이식 할 코드를 제공 받았지만 Visual Studio 2010을 컴파일하여 인텔 C++ 컴파일러로 컴파일 할 수는 있지만 리눅스에서 gcc로 작업 할 수는 없습니다. 또는 Intel C++ Linux 컴파일러 (둘 다 같은 오류가 발생 함)가 있습니다.
    c++ linux gcc intel intel-mkl 2013-07-25

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    mkl_dss_solve의 여러 인스턴스에서 하나의 LU 인수 분해 사용

    Intel MKL 라이브러리를 사용하여 복수의 오른쪽 (rhs) 벡터가있는 선형 방정식 시스템 (A*x = b)을 풀고 있습니다. rhs 벡터는 비동기 적으로 생성되며 별도의 루틴을 통해 생성되므로 한꺼번에 해결할 수 없습니다. 프로그램을 신속하게 처리하기 위해 각 스레드가 단일 rhs 벡터를 해결할 책임이있는 다중 스레드 프로그램이 사용됩니다. 행렬 A은
    c linear-algebra intel-mkl 2013-07-29

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    CPU에서 가장 빠른 멀티 스레드 반복 스파 스 솔버입니까?

    인텔 MKL 라이브러리는 최적화 된 스레드 함수 세트를 제공하지만 ISS (iterative sparse solver)의 경우 사전 조건화 된 공액 기울기 방법이 스레드되지 않는 것 같습니다. 불완전한 콜레 스키 인수 분해 또는 ILU와 같은 사전 조건화 기술을 사용하여 일부 지점에서는 스파 스 삼각형 솔버가 필요하지만 삼각 문제 해결을 수행하는 해당 MK
    multithreading multiprocessing sparse-matrix iteration intel-mkl 2013-08-01

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    mkl_free() 문제

    이미지 등록 프로그램을 쓰고 있는데 mkl_free()를 사용할 때 이상한 오류가 있습니다. MATLAB에서 MKL 함수를 사용하여 행렬 지수 함수 -exm()의 구현을 작성했습니다. 나는 개별적으로 그것을 개별적으로 테스트했으며 오류없이 실행했다. 코드는 여기에서 찾을 수 있습니다 : https://github.com/poliu2s/MKL/blob/mas
    c++ intel-mkl 2013-06-26

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    MKL에서 cblas_dcopy와 dcopy의 차이점은 무엇입니까?

    cblas_dcopy와 dcopy의 차이점은 무엇입니까? 내 매트릭스를 복사하려면 official manual from Intel에 나와 있기 때문에 주로 dcopy를 사용하고 있습니다. double* a = (double*)mkl_malloc(4 * 4 * sizeof(double), 64); double* b = (double*)mkl_malloc(4
    c++ visual-c++ matrix intel-mkl 2013-07-02

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    Intel mkl 샘플 프로그램 실행 중 - 해당 파일 없음

    Intel에서 mkl 소프트웨어를 사용하여 C++에서 샘플 파일을 실행하려고합니다. 그러나, 나는 그것을 실행할 수 없습니다. C++을 한번도 사용하지 않았기 때문에 간단한 오류가 발생한다고 가정합니다. Here은 샘플 코드와 함께 인텔 문서 지침입니다. 그것은 11 페이지 내 터미널에서 이것을 실행하고 시작됩니다 : g++ -m64 -I/opt/intel
    c++ intel-mkl 2013-07-02

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    Numpy와 Numpy-MKL의 차이점은 무엇입니까?

    SciPy를 사용하여 일부 신호 처리 및 통계를 테스트하려고했습니다. 그래서 나는 scipy.signal 및 scipy.stats를 사용했다,하지만 난 항상 오류가 발생하는 데 사용 : 내가 NumPy와 1.7.1을 사용했다 ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found. , 0
    python-2.7 numpy scipy python-import intel-mkl 2013-07-07

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    Numpy의 두 배 빠른 MATLAB

    저는 공학 시뮬레이션 학생으로서 수치 시뮬레이션을 위해 현재 MATLAB에서 Python으로 전환하고 있습니다. 나는 기본적인 배열 조작을 위해 Numpy가 MATLAB만큼 빠르다는 인상을 받았다. 그러나 MATLAB이 Numpy보다 두 배 빠르기 때문에 필자가 작성한 두 가지 프로그램에 대해 나타납니다. 내가 NumPy와 위해 사용하고 테스트 코드 (파이
    python performance matlab numpy intel-mkl 2013-07-09
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