lapack

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    아르마딜로를 사용하고 있습니다. arma::Mat<float> m_matrix; arma::cc_vec m_eigenvalues; arma::cx_mat m_eigenvectors; 내가이 작업을 수행 할 수 : void calculate_eigens() { arma :: eig_gen (m_eigenvalues, m_eigenvect

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    현재있다 : blas 함께 제공된 cblas, lapack 함께 제공되는 lapacke, 하지만, 이들은 C 인터페이스이다. 분명히 C++ 코드에서 사용할 수 있지만 이러한 인터페이스가 C++ 용으로 설계된 경우 얻을 수있는 모든 이점을 얻지 못합니다. 그래서 내 질문은 : 같은 인터페이스를 네이티브 C++ 존재합니까?

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    두 개의 복소수 행렬 곱셈을 계산하기 위해 cblas_cgemm을 호출하고 싶습니다. 큰 크기의 문제가 발생하는 동안, 이제 행렬 A와 행렬 B를 매우 단순하게 설정하려고합니다. 말하자면 하나의 요소입니다. 여기에 내 C 코드가 있으며 출력이 정말 이상합니다. 누구든지 도울 수 있니? 미리 감사드립니다 !! A = 1 + 2I B = 3 + 4I 그 결과이

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    나는 행렬 $ A $와 행렬 $ B_i = L_i^\ mathsf {T} M_i L_i $를 가지고있다. 난에 \ $ 대해 다음 량 추정 할 [1, N] $, \begin{eqnarray} m_i^\mathsf{T}(A-B_i)^{-1}m_i \end{eqnarray} I는 (선형 시스템 $를 산출 할 때, I는 $ B_i $ S를 얻었다 LAPAC

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    수학 커널 라이브러리 (mkl)를 처음 사용합니다. LAPACK (MKL과 함께 제공)의 시스템 - 선형 방정식 - 솔버 (gesv 루틴)를 사용하는 프로그램이 있습니다. 내 컴퓨터에 이미 MKL (Intel Parallel Studio XE)이 설치되어 있습니다. 코드를 컴파일/링크하는 데 문제가 있습니다. ifort -mkl matrixinv.f90

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    ax = b, 최소 제곱, cholesky 분해 및 SVD 분해 등의 문제를 해결하기 위해 lapack을 사용하고 싶습니다. 설명서에는 두 가지 유형의 드라이버가 있습니다. 더 많은 정보를 출력하지만 더 많은 작업 공간을 필요로합니다. 두 드라이버의 속도 차이에 대해 알고 싶습니다. 전문 드라이버 모드에서 포인터를 사용하여 데이터를 복사/저장하는 데 소요되

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    LAPACK 및 다중 스레드 BLAS 루틴에 ATLAS를 사용하고 있는데, ATLAS가 ATLAS에서 BLAS의 다중 스레드 버전을 사용할 정도로 충분히 커지면 Valgrind에서 초기화 오류가 발생합니다. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> extern void dgetrf_(int *, int *, double *

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    줄리아는 복잡한 요소가있는 행렬을 올바르게 처리한다고 생각합니다. 내 작업은 Hermitian 행렬 H의 스펙트럼을 수정하고 스펙트럼이 수정 된 행렬 만 반환하는 것입니다. 즉 나는 f(real_vec)->real_vec의 기능을 가지고있어 의 s(H)의 스펙트럼을 수정합니다. 결과는 f(H) = U[f(s(H))]U'이 필요합니다. eigfact(H)을

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    나는 컴파일하려고하는 프로그램에 LAPACK을 통합하려고합니다. 저는 현재 MINGW64 gfortran 컴파일러와 함께 msys2 툴 체인을 사용하고 있습니다. To get BLAS and LAPACK together In Msys2 64 bit environment type in: Pacman –S mingw-w64-x86_64-cmake #gets

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    this post과 같은 문제가 있습니다. 내가 몇 시간 동안 googled하지만 난 #include<lapacke.h> 헤더 파일을 가지고 설치해야할지 모르겠다. 나는 이것을 CentOS 6.8에 lapack-3.2.1-4.el6 RPM for x86_64 시도했다. 하지만 여전히 같은 문제가 있습니다. 모든 가이드를 제공해 주셔서 감사합니다.