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Matlab sum (A, 2)에 해당하는 LAPACK 함수는 무엇입니까? A는 행렬입니까?

Matlab 함수 sum(A,2) 뒤에 해당하는 LAPACK 함수는 무엇입니까? A은 행렬입니까?

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LAPACK에서 DGGEV 또는 DSYGV 고유 해법을 구현하는 알고리즘은 무엇입니까? MATLAB이 사용하는 'QZ'알고리즘입니까?

LAPACK의 DGGEV 또는 DSYGV 고유 해법은 어떤 알고리즘을 구현합니까? MATLAB이 사용하는 'QZ'알고리즘입니까? 내가 QZ 알고리즘 (일반화 슈어 분해) 아이겐은 C++에서 & 벡터 값 계산의 구현을 찾을 수있는 http://www.netlib.org/lapack/explore-html/d9/d52/dggev_8f_source.html ht

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치명적인 오류 C1083 : 포함 파일을 열 수 없습니다 : 'complex.h': 해당 파일 또는 디렉토리가 없습니다 .. \ lapacke \ include \ lapacke.h

DLL을 작성했습니다 & 다음 링크를 기반으로 Visual Studio 2008 용 LAPACKE Libs : http://icl.cs.utk.edu/lapack-for-windows/lapack/ LAPACKE를 구축 한 후, 나는 다음과 같이 테스트는 테스트 통과 :, 구축 후 을 나는 다음과 같은 파일을 사용할 수 있습니다 나는 2008 년 내 Vis

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LAPACK/BLAS로 numpy를 설치하는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까?

저는 우분투 14.04에 있습니다. ... sudo apt-get install python-numpy 가 작업 한 것입니다하지만 경우가 내가 locate blas을 수행하는 것입니다 확인하기 위해 시도한 방법과 같았다 아무것도 찾을 수 없습니다 : 나는 일을 기대했을 것이다 관련된. 원본에서 컴파일하는 것을 포함하지 않는 솔루션을 원합니다. 이상적인

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레벨 3의 복잡한 BLAS 함수가 잘못된 값 오류를 던졌습니다.

복잡한 행렬 행렬 곱셈을위한 Fortran 함수를 호출하는 함수를 작성하고 있습니다. 복잡한 곱셈을 위해 CGEMM_ 및 ZGEMM_ 함수를 호출합니다. 모든 xGEMM_ 함수는 본질적으로 동일하므로 SGEMM_에서 CGEMM__ 및 ZGEMM_으로 코드를 복사했습니다. 유일한 변경은 각각의 데이터 유형입니다. SGEMM_ 및 DGEMM_ 함수는 정상적으로

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고유 값 계산시 xGEHRD 및 xHSEQR 루틴의 WORK 배열 크기가 동일해야합니까?

밀도가 높은 비대칭 행렬 A의 고유 값을 계산하고 있습니다. 그 목적을 위해 먼저 xGEHRD 및 xHSEQR Lapack 루틴을 사용하여 먼저 헤센 버그 형식의 A를 계산 한 다음 얻은 행렬의 고유 값을 계산합니다. 두 루틴 모두 LWORK 매개 변수가 필요하며 두 매개 변수 모두 최적 값을 계산하는 메커니즘을 제공합니다. 이 매개 변수는 버퍼 기술의 내

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scip 최적화를위한 lapack 라이브러리

이차 최적화 문제과 SCIP을 사용하여 해결하고자하는 선형 제약이 있습니다. 최소화하고자하는 최적화 행렬은 양의 준결 정 (정확하게는 특정 변수의 분산 임)입니다. 나는 CPLEX LP 형식의 파일에 문제가 내가 SCIP에 최적화 때, 나는 그래서 SCIP 시작 최적화 행렬이 부정하고 많은 시간을 소요 가정 메시지 Quadratic constraint ha

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mac 포트/homebrew/fink를 사용하여 lapack과 blas를 설치할 수 있습니까

Lapack과 Blas를 찾지 못하는 동안 계속해서 lapackpp 컴파일 작업을 시도하고 있습니다. Macap/Home Brew/Fink 또는 다른 패키지 관리자를 사용하여 Lapack/Blas를 쉽게 설치할 수 있는지 궁금합니다. 나는 매우 좌절하고 필사적으로 하루 종일 낭비했다. .....

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LAPACK dgesv 함수가 선형 방정식에서 실패합니다.

오늘 내 프로그램 중 하나가 이상한 행동을 시작했습니다. 잠시 후 나는 LAPACK 패키지에서 dgesv 기능은 실제로 잘못 다음의 행렬 방정식을 계산하는 것을 발견 : 도끼 = B 1674.456299 -874.579834 -799.876465 74.703453 A= -874.579834 1799.875854 -925.296021 b= -1799.

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Eigen의 공액 기울기 대 Poplon 방정식의 SimplicialLLT 방정식

나는 Eigen의 희소 행렬 기능을 사용하는 C++의 정사각형 100x100 도메인 (모든면에 neumann bcs 포함)에 유한 차분을 사용하고 Ax = b에서 x를 계산하는 솔버로 작성했습니다. 다음 솔버를 시도했지만 다른 솔버의 일반적인 시간 계를 제공하는 http://eigen.tuxfamily.org/dox-devel/group__TopicSpar