lapack

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RedHat MultiNest : 설치 실패, CMake/BLAS/LAPACK (또는 pthreads) 문제가 발생했습니다.

Enterprise Red Hat 6.6 (산티아고)을 실행하는 데스크탑에 MultiNest을 설치하려고합니다. 내가 필요한 패키지 (MultiNest_v3.9_CMake.tar.gz)를 다운로드하고 설치 지침 다음 : CMake 오류에서 : cd MultiNest/build cmake .. 을 BLAS 및 LAPACK가 설치되어 있지만, 나는 다음과

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아키텍처 최적화가 적용된 고정 이미지?

BLAS/LAPACK 또는 특정 최적화 라이브러리와 같은 일부 라이브러리는 컴파일 시간에 로컬 시스템 아키텍처에 맞게 최적화됩니다. OpenBlas를 예로 들어 보겠습니다. 가 Dockerfile를 사용하여 필요한 모든 컴파일 플래그와 함께 OpenBlas 라이브러리의 자식 클론을 지정하고 명령을 구축하는 : OpenBlas와 부두 노동자의 컨테이너를 생성

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pip install numpy ### 경고 : 최적화되지 않은 lapack 사용 ###

저는 우분투 14.04와 python2.7을 사용하고 있습니다. 핍 설치 NumPy와 : pip install -U numpy 내가 ### Warning: Using unoptimized lapack ### ### Warning: Using unoptimized lapack ### 내가 LAPACK의 최적화 된 버전 사용하는 것으로 원하는 경고를

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따뜻한 시작 대칭 고유 값 계산?

대칭 고유 값 문제의 표준 (LAPACK/ARPACK/etc) 구현으로 "웜 스타트"가 가능합니까? 즉, 이미 행렬의 고유 값과 고유 벡터에 대해 꽤 잘 추측하면 가속 될 수 있습니까? Rayleigh 지수 반복 또는 전력 반복을 사용하면 꽤 명확해야하지만 표준 eigensolver 소프트웨어로이를 수행하는 방법을 알지 못합니다. 나는 내 자신의 고유 언어

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은 LAPACK을 C++ 코드에 포함합니다.

다음 Mac에서 Qt 환경의 간단한 C++ 코드를 실행하려고합니다. 이 코드로 원하는 것은 LAPACK의 라이브러리를 간단한 수학 연산에 사용하는 것입니다. 난 그냥이 사건을 테스트하는 "내적"기능을 고려하고 "링커 명령"아키텍처 x86_64에 찾을 수 없습니다 기호가 "(호출을보기 위해 사용 -v) 오류 종료 코드 1로 실패 얻었다. 그건 그렇고, 난 내

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실행 시간을 인쇄하는 구성 가능한 scalapack 선형 시스템 솔버 작성

following example program을 실험에서 거친 병렬 벤치 마크로 사용하려고합니다. 다수의 실행은 매우 다른 실행 시간을 초래할 - START_TIME = MPI_WTIME() * <- added this CALL PDGESV(N, NRHS, MEM(IPA), 1, 1, DESCA, MEM(IPPIV), $ MEM(

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잘만되면 빠른 병렬 최적의 Lapack 루틴 (gfortran) Questions

나는 이틀 전까지이 사실을 아주 분명하게 이해했다고 생각했지만 지금은 생각하고 혼란스럽게 생각할 것입니다. 내가하는 일을 설명하고 간단한 질문 몇 가지를 물어 보겠다. 그러나 나는 지금까지 모순 된 대답을 수색하고 발견했다. 분명히 누군가 나를 똑바로 세울 수 있습니다. 저는 고유 값 문제를 해결하기 위해 LAPACK 루틴을 사용하는 포트란 코드를 작성했습

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fortran에서 zheev 루틴과 관련된 문제

나는 시스템의 해밀턴을 계산하는 프로그램을 작성하려고합니다. 프로그램의 첫 번째 부분이 작동하고 내가 원하는 행렬을 얻지 만 서브 루틴 zheev를 사용하여이 복잡한 * 16 행렬의 고유 값을 얻으려고 할 때 문제가 발생합니다. 나는 정수 lwork에 가능한 최상의 값을 할당하기 위해 2 번 호출해야한다고 읽었습니다. 그러나 주어진 행렬에 대해, matla

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Numpy와 Scipy와 Lapack and Atlas dependencies

나는 Lapack과 Atlas 라이브러리가있는 소스에서 python numpy를 설치하려고합니다. Atlas 자체에 lapack 라이브러리가 있다는 것을 깨달았습니다. 그러나 컴파일하면 (atlas에만 해당) 0.5MB가 있습니다. Netlib Lapack이 라이브러리보다 배포 된 경우 liblapac.a에는 13MB가 넘습니다. NumPy와/scipy에

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openBLAS를 설치 한 후 lapacke.h를 선언 할 수 없습니다.

저는 openBLAS 및 LAPACK의 초보자입니다. 내가 사용한 플랫폼은 Mac OS 10.8.5, Xcode 5.1.1입니다. 후 I 폴더에 저장 openBLAS에 cd, 내가 한 다음 단계로 : make; sudo make PREFIX=/usr/local/ install; 모두 내 코드에서 lapacke.h을 선언하고 싶지만 오류 메시지 : 'lapa