lapack

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    I는 도끼 = B와 방정식은 다음 11x11 선형 시스템 가지고 A = { {1.0000000000000000, 8.0000000000000000, 6.0000000000000000, 12.0000000000000000, 24.0000000000000000, 24.0000000000000000, 8.0000000000000000, 6.00000000000

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    CMake 2.8.9로 작성된 C++ 코드에서 blas/lapack을 사용합니다. CMake 명령으로 BLAS와 LAPACK 라이브러리를 찾고 싶습니다 : find_package(BLAS REQUIRED) find_package(LAPACK REQUIRED) 그러나 라이브러리는 특정 디렉토리에 있기 때문에 찾을 수 있습니다. CMake Error at

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    나는 고유치와 고유 벡터를 광범위하게 사용하는 프로그램을 만들고있다. 프로그램을 테스트하는 동안 동일한 고유 값을 갖는 두 개의 고유 벡터가 직각이 아닌 경우가 발생했습니다. degenerate eigenvector의 경우, 솔루션은 유일하지 않으며 해결 루틴은 특정 벡터를 생성하는 것이 보장되지 않습니다. 왜냐하면 축퇴 된 고유 벡터의 선형 조합은 여전히

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    복잡한 Hermitian 행렬을 대각선으로 나타내려면 lapack의 zheevd를 사용하려고합니다. 내가 코드를 결과를 실행할 때 program test implicit none INTEGER, PARAMETER :: N=4 INTEGER, PARAMETER :: LDA = N INTEGER, PARAMETER :: L

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    내 C 프로그램에서 사용할 LAPACK 및 BLAS 라이브러리를 다운로드 할 수있는 곳에서 지침/웹 사이트를 원했습니다. 또한 터미널에서 gcc 컴파일러와 어떻게 연결할 수 있는지 알고 싶었습니다. Google의 힘으로

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    저는 Ku = f의 선형 솔루션이 필요한 FEM 프로젝트를 진행하고 있습니다. LAPACK 해결사가이 작업을 수행하고 있습니다. 가끔은 K 매트릭스가 너무 커 (30GB)는 것을 잘 알고있을 것입니다. 종래의 방법으로 그러한 행렬을 malloc하려면 좋은 램이 필요합니다. 매트릭스에 파일을 쓸 수 있다면 당신의 도움이 필요합니다. 파일 자체에서 lapack

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    유한 차이 방법 프로그램을 작성 중입니다. 저는 Intel Math Kernel Library를 사용하고 있습니다. 인텔 MKL, cblas_dgemm() 함수를 이용하여 A * B의 약 600 밀리 초 걸렸다 1000x1000 1000x1000 행렬 A와 행렬 B. 예 . MATLAB에서 A * B는 약 800ms가 걸렸습니다. MKL이 매우 빠르다고 생

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    을 찾고, 내가 그런 FFLAGS=-g -O2 FPPFLAGS= -DMPI -DFC_HAVE_FLUSH -DFC_HAVE_ABORT LDFLAGS=-L/export/apps/computer/lapack-3.2 LAPACK_LIBS=-llapack_LINUX LIBS=$(LAPACK_LIBS) 을 쓴 한 메이크는 siesta: check-sies

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    처음에는 영어로 사과하고 싶습니다. 자, 내 문제로 가자. 는 I 선형 방정식 시스템의 해법을 찾을 수있는 간단한 코드를 작성하려고하면 도끼 = B, A는 정방 행렬 NXN이다 . 이 프로그램에서는 Lapack 라이브러리를 사용합니다 (피벗을 사용하지 않고 LU 분해를 사용해야합니다). 몇 가지 예를 발견했다. g .: Understanding LAPACK

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    나는 잠시 동안이 자리에 앉아 있었고 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하지 못합니다. cmake 및 armadillo/lapack/blas에 다음과 같은 문제가 있습니다. 나는 cmake로 armadillo를 다운로드하고 컴파일 한 다음 내 프로그램에 연결하려고합니다. 그러나 다운로드 할 수있는 동안 컴파일하는 등 내 프로그램에 연결하는 데 문제가 있