프로세서 그리드가 사용 가능한 모든 MPI 코어를 사용하지 않는 경우 Scalapack에 문제가 있습니다. 내가 I 설정은 프로세스 그리드 Cblacs_get(0, 0, &ctxt);
const char *order = (column_major ? "Col" : "Row");
Cblacs_gridinit(&ctxt, order, procrows, pro
내 연구의 일부로 ScaLAPACK을 사용하여 다른 줄무늬 시스템에 대한 병렬 솔루션을 계산했습니다. 나는 매트릭스에 대한 순위, 즉 과 대역폭, b의 함수로 달성 된 속도 향상을보고하는 데 관심이 있습니다. 어떻게하면 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니까? 는 다음 두 값에 대한 내 선택 우주를이다 : R{10,000 25,000 50,000 75,000 1
인 것으로 나타났습니다. Jonathan의 code을 사용하고 A * X = B를 풀려고했지만 결과는 프로세서 수에 따라 달라집니다. 아무도 나를이 점에서 도와주세요. ! Use MPI-IO to read a diagonal matrix distributed block-cycliCALLy,
! use Scalapack to solve ax=b.
!
P
이 코드의 주요 계산은 GNU 과학 라이브러리 (GSL) 행렬 산술에 깊이 삽입되어 있습니다.이 코드의 주요 계산은 매우 큰 선형 방정식 시스템을 해결합니다. 직렬 및 GSL 및 BLAS 함수를 사용하여 오랜 시간 동안이 계산을 병렬화하거나 ScaLAPACK과 같은 이미 병렬 라이브러리에서 사용할 수 있도록 변환 할 수 있습니까?
SCALAPACK을 많이 사용하는 병렬 프로그램을 만들고 싶습니다. SCALAPACK의 기본은 프로세스 간 통신을 위해 MPI를 사용하는 BLACS입니다. 정의 된 프로세스 수 (예 : 컴퓨터의 코어 수)로 프로그램을 시작하고 알고리즘에서 계산 프로세스에 사용하는 방법을 결정하려고합니다. 테스트 케이스로 저는 10 개의 프로세스를 사용하고 싶었습니다. 이러
파이썬에서 공유 라이브러리의 일부 기능을 사용하고 싶습니다. 파이썬 문서에서 ctypes가 좋은 선택이라는 것을 알고 있습니다. 그러나 이러한 라이브러리에는 정의되지 않은 심볼이 몇 개 있으며 심볼을 가져 오기 위해 다른 공유 라이브러리에 링크해야합니다. g ++에서 g ++ main.cpp -la -lb는 간단합니다. 필요한 함수는 liba.so에 있고
http://acts.nersc.gov/scalapack/hands-on/etc/pddttrdrv/pddttrdrv.c.html에서 간단한 Hello World (MKL) ScaLapack 예제를 실행하려고하는데 문제가 발생했습니다 (MPICH2를 사용하고 있고 OS가 Windows 임). 나는 MPI 플래그 로 코드를 실행하면 -localonly 2 내가
following example program을 실험에서 거친 병렬 벤치 마크로 사용하려고합니다. 다수의 실행은 매우 다른 실행 시간을 초래할 - START_TIME = MPI_WTIME() * <- added this
CALL PDGESV(N, NRHS, MEM(IPA), 1, 1, DESCA, MEM(IPPIV),
$ MEM(