lapack

3열

1답변

dpotrs로 선형 시스템 해결 (Cholesky factorization)

나는 clapack을 사용하여 선형 방정식 시스템을 풀려고합니다. 다음과 같이 내 코드는 다음과 같습니다 this question의 요청으로 //ATTENTION: matrix in column-major double A[3*3]={ 2.0, -1.0, 0.0, 0.0, 2.0, -1.0, 0.0, 0.0, 2.0}, b[3

1열

1답변

Google App Engine에서 Numpy가 LAPACK 또는 ATLAS를 사용합니까

Google 애플 리케이션 엔진에 Python 2.7로 작성된 App Engine에 포함 된 numpy 타사 라이브러리를 사용하는 앱이 있습니다. 나는 선형 대수학 방정식을 풀기 위해 numpy.linalg.solve()를 사용하고있다. 앱 엔진에서 numpy는 ATLAS, LAPACK 또는 BLAS를 사용하여 numpy.linalg.solve() 함수가

3열

1답변

LAPACKE 고유 솔루션이 정확하지 않습니다. 그것을 향상시키는 방법?

저는 Ubuntu에서 C 고유 문제 해결사가 필요합니다. 이를 위해 나는 LAPACK 3.5.0 탄에서 LAPACKE을 준 실제로 I가 생산하여 직교 시스템 및 대각 행렬 EV = [ .6, -.8, 0 .8, .6, 0 0, 0, 1 ]; D = [ 2, 0, 0 0, -3, 0 0, 0, 0 ]

3열

1답변

dgesv_

을 사용할 때의 오류 dgesv_ 함수를 사용하여 간단한 문제 Ax = b를 풀려고합니다. 그러나 나는 과거에 얻을 수없는 문제에 부 닥쳤다. 내 코드는 다음과 같습니다 #include <cstdio> #include <f2c.h> #include <clapack.h> void main(void) { /* 3x3 matrix A

0열

1답변

어디에 X에 대한 cula "culaSgesv"대답은 무엇입니까?

방금 Cula를 다운로드했고 선형 방정식의 시스템을 해결하기 위해 구현 된 함수를 사용하고자합니다. 예제 디렉토리를 살펴 보았지만 코드 아래에서 보았지만 A * X = B의 X 솔루션을 얻고 싶을 때 매우 혼란 스럽습니다. 대답은, "B"있는 코드 아무것도이 줄을 status = culaSgesv(N, NRHS, A, N, IPIV, X, N); 발

-1열

1답변

culaSgels의 cula 사용 - 잘못된 인수입니까?

Ax = B를 풀기 위해 culaSgels 함수를 사용하려고합니다. 나는 cula 패키지의 systemSolve 예제를 수정했습니다. I 시스템을 해결하되 culaSgels('N',N,N, NRHS, A, N, A, N); 사용하고 void culaFloatExample() { int N=2; int NRHS = 2; int i

4열

1답변

LAPACKE_dgesvd (..)의 매개 변수는 무엇을 의미합니까?

이와 같은 질문을 올리면 나쁜 양심이 생깁니다 ... 그럼에도 불구하고 나는 놀랍게도 이것을 찾기가 어렵습니다. 나는 실험하고있다 lapack_int LAPACKE_dgesvd( int matrix_order, char jobu, char jobvt, lapack_int m, lapack_int n, double* a, lapack

1열

1답변

lapack의 dgemm (링커 오류)

두 행렬을 Lapack 패키지로 곱하면 어떻게됩니까? 나는 우분투에서 gfortran 컴파일러를 사용한다. 작동하지 않는 내 코드는 다음과 같습니다 program main integer, parameter :: n = 10 double precision :: alpha = 1.0, beta = 0.0 real, dimension(10,10) :: a

0열

1답변

직교 정규군에 대해 벡터를 직교 정규화

lapack의 dgeqrf 및 dorgqr을 연속적으로 호출하여 m 차원 벡터 집합 (m < n)을 직교 정규화 할 수 있습니다. 이제 새로운 벡터가 있다고 가정합니다. 이전 벡터와 직교 정규화하려고합니다. 일반적으로 dgeqrf 및 dorgqr에 대한 새로운 호출이 해당 확장 매트릭스와 함께 효율적입니까? 아니면 그것은 이미 정규직이라는 사실에도 불구하고

-2열

2답변

더 큰 행렬에 메모리를 할당 할 수 없다 ~ 200x200 Lapack Visual Studio in C 여기에 내 코드가있다

행렬을 풀 때의 실행 시간을 벤치 마크하고 ~ 200x200 이상을 얻는다면 아마 1500x1500을 가져야한다. 또는 그것에 가깝습니다. 나는 이것을 VS에서 돌리고있다. #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include "lapacke.h" #include "lapacke_config.h" #include <t