날짜별로 SQLAlchemy의 특정 형식으로 그룹화

Question

datetime 필드가있는 logs라는 테이블이 있습니다. 특정 날짜 형식을 기반으로 날짜 및 행 수를 선택하고 싶습니다.

SQLAlchemy를 사용하여 어떻게합니까?

Answer 1

SQLAlchemy를 알지 못하므로 오프 타겟이 될 수 있습니다.

SELECT date_formatter(datetime_field, "format-specification") AS dt_field, COUNT(*) 
    FROM logs 
    GROUP BY date_formatter(datetime_field, "format-specification") 
    ORDER BY 1; 

확인, 어쩌면 당신이 ORDER BY를 필요로하지 않으며, 어쩌면 날짜 식을 다시 지정하는 것이 더 될 것이다 : 그러나, 나는 모두 당신이 필요하다고 생각합니다. 다음과 같은 대안이있을 수 있습니다.

SELECT dt_field, COUNT(*) 
    FROM (SELECT date_formatter(datetime_field, "format-specification") AS dt_field 
       FROM logs) AS necessary 
    GROUP BY dt_field 
    ORDER BY dt_field; 

기타 등등. 기본적으로 datetime 필드의 서식을 지정한 다음 서식이 지정된 값에 대한 그룹화 등을 수행합니다.

Answer 2

포맷되지 않은 datetime 열로 그룹화 할 때 계산 결과가 동일합니까? 그렇다면 쿼리를 실행하고 나중에 파이썬 날짜의 strftime() 메소드를 사용할 수 있습니다. 즉

query = select([logs.c.datetime, func.count(logs.c.datetime)]).group_by(logs.c.datetime) 
results = session.execute(query).fetchall() 
results = [(t[0].strftime("..."), t[1]) for t in results] 

Answer 3

일반 SQLAlchemy 답변을 모릅니다. 대부분의 데이터베이스는 일반적으로 함수를 통해 날짜 형식을 지원합니다. SQLAlchemy는 sqlalchemy.sql.func를 통해 함수 호출을 지원합니다. 포스트 그레스 백 엔드에 걸쳐 SQLAlchemy의 사용, 테이블 MY_TABLE (foo는 VARCHAR (30), 타임 스탬프) 나는 달립니다 날짜별로 그룹에 뭔가 같은

my_table = metadata.tables['my_table'] 
foo = my_table.c['foo'] 
the_date = func.date_trunc('month', my_table.c['when']) 
stmt = select(foo, the_date).group_by(the_date) 
engine.execute(stmt) 

을 할 수있는, 그래서 예를 들면. 그러나이 예에서 date_trunc()는 Postgres datetime 함수입니다. 다른 데이터베이스는 다릅니다. Underlyig 데이터베이스는 언급하지 않았습니다. 데이터베이스를 독립적으로 수행 할 수있는 방법을 찾지 못했습니다. 제 경우에는 프로덕션을 실행하고 Postgres 및 단위 테스트 aggin SQLite를 테스트하고 단위 테스트에서 SQLite 사용자 정의 함수를 사용하여 Postgress datetime 함수를 에뮬레이트했습니다.