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WordNet은 두 단어 사이의 의미 적 거리를 제공 할 수 있지만 한 단어 이상을 포함하는 구문은 어떨까요?구문 간의 의미 적 거리를 측정 할 수있는 라이브러리 또는 프레임 워크가 있습니까?
두 문구 사이의 의미 론적 거리를 측정 할 수있는 열린 라이브러리가 있습니까?
A
답변
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단어 사이의 의미 상 유사성 (거리)과 연결된 개념 간 유사성의 개념입니다. 공통적 인 접근 방법은 단어 모음을 개념 모음으로 줄이기 위해 텍스트/구문으로 표현 된 개념을 추출하는 것입니다. 그러한 프로세스는 간단하지 않지만 (예 : 다차원, 모호함), 생물 의학 도메인의 MetaMap과 같은 도메인 전용 도구를 사용하여 구조화되지 않은 텍스트를 온톨로지/용어로 정의 된 명확한 개념/용어로 매핑 할 수 있습니다.
이러한 개념 모음은 의미 론적 그래프 (예 : 온톨로지, WordNet)를 활용하여 텍스트/문구 간의 유사성을 평가하는 데 사용할 수 있습니다.이 의미 그래프는 실제 의미를 파악하는 데 흥미 롭습니다. Semantic Measures Library (SML)은 개념을 구성하는 의미 론적 그래프를 고려하여 그러한 개념의 가방 사이의 유사성 또는 거리를 추정하는 데 사용할 수 있습니다. 라이브러리는 Java, 오픈 소스에서 개발되었으며 다양한 조치를 구현합니다. 명령 행 인터페이스를 사용하여 의미 론적 유사성을 계산하는 툴킷도 제공됩니다.
당신은 전용 웹 사이트에서 http//www.semantic-measures-library.org희망을 SML와 툴킷을 다운로드 할 수 있습니다
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