간접적 인 오브젝트은 어떻게 Freebase에 표시됩니까? 오바마가 자유의 메달을주지 않았다 : 나는 구글이 질문에 대한 대답을 줄 수있어 ? 워싱턴 (현지 시간) - 후반 우주 비행사에 빌 클린턴 전 대통령과 상징적 토크쇼 진행자 오프라 윈프리에서 16명, 로 - 전국에서 가장 높은 민간인 명예 - 버락 오바마 대통령 자유의 메달을 수여 샐리 라이드 (S
시맨틱 역할 레이블링 (SRL) 작업을 배우고 있습니다. 나는 많은 것을 읽었으며, 이제는 텍스트 기능을 벡터로 표현하는 방법에 문제가 있습니다. 예를 들어 , 문장에 대한 : like, 몇 가지 기능은 다음과 같습니다 : 술어 동사 주어진 We like StackOverflow very much 이러한 기능을 대표 할 수있는 권리 방법은 무엇 the le
나는 서로 다른 개념 들간의 관련성 계산을 포함하는 프로젝트를 진행 중이다. 예 : "착륙"- 관련 "도착; 와서"과 "땅", "전화"- 관련 "전자, 전기"와 "이야기, 의사 소통을" " 영화 "- 관련 :"이동, 변경 "및"그림, 이미지 " , 등등. WordNet 프레임 워크와 WordNet :: Similarity Perl 모듈을 확인했지만 어떤 경
나의 마지막 해의 프로젝트는 기계 학습과 자연 언어 처리를 기반으로합니다. 나는 당신이 2-3 단어의 당신의 질문을 쓸 탐색 막대를 구현하고 있습니다. 텍스트의 분류 후에, 나는이 두 단어 사이의 의미 론적 관계를 찾고 싶다. 입력 - - 시맨틱 스테이지 용 매트릭스 (RXC) 행과 열은 단어 컨텍스트 또는 단락되는 곳. 각 셀에는 해당 컨텍스트가있는 단어
지금 당장 나는 두 단어를 의미 론적으로 비교하기로되어있는 프로젝트의 출발점에 있습니다. WordNet에 대해 알게되어 단어 사이의 거리가 단어의 의미와 얼마나 유사한지를 알게되었습니다. 더 많은 기법을 제안하고 어떤 방법이 가장 좋을지 알고 싶다면 정말 도움이 될 것입니다.
텍스트 마이닝 (NLP)에서 감정 (긍정적이고 부정적인)과 감정의 차이점은 무엇입니까? 예를 들어 분노는 부정적인 정서뿐 아니라 부정적인 감정도 모두 같습니다. Vijay Nadadur, SentiRank의 창안자, 텍스트 감정을 나타내는 알고리즘, Bio suggestive 단순한 방법으로 센티멘트는 대부분 이진 형식 (+ ve & -ve)으로 표현할 수
자연 언어 처리를 사용하여 문장 또는 개념을 서로 관련시키는 알려진 방법이 있습니다 (통계 분석의 위와 그 이상, 그러나 반드시 솔루션의 일부로 제외되지는 않음). 지금까지 필자는 NLTK와 Stanford-NLP만으로 프로젝트를 지원했지만 다른 오픈 소스 솔루션에 대해 열려 있습니다. 예를 들어 George Orwell 에세이 (http://orwell.
R에서는 샘플 30 개의 레코드가있는 데이터가 있으며 기본 데이터에는 20000 개의 레코드가 있습니다. 레코드는 트윗입니다. 나는 어떤 짹짹에서 bigrams을 추출하고 나는 postagger에서 사용합니다. 샘플 데이터의 경우, 그것은 나에게 오류 .jnew("opennlp.tools.postag.POSModel", .jcast(.jnew("java.i
이전에 생성 된 AST 트리에서 심볼 테이블을 작성하는 방법과 관련하여 javacc 인터프리터를 만드는 방법에 대해 상당히 혼란스러워졌습니다. 이 AST에서이 같은 이 뭔가 : > Program
> Id
> Id
> Id
> VarDecl
> Type
> Id
> Stl
> Id
> NewInt
> IntLit
> Sta
> Id
>