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HMM을 시작하고 싶지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 여기 사람들이 내게 몇 가지 기본적인 지침을 줄 수 있습니까?숨겨진 마르코프 모델
단순한 이론 그 이상으로, 저는 많은 실습을 좋아합니다. 따라서 리소스를 선호 할 것입니다. 리소스를 사용하면 텍스트가 아닌 학습 내용을 확인할 수있는 작은 코드 조각을 작성할 수 있습니다.
A
답변
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시도해 보셨습니까 : Russel과 Norvig의 인공 지능 : 현대적인 접근법.
나는 이것이 이론상으로 무겁다는 것을 알고 있지만 학습에 도움이되는 유용한 코드 샘플도 포함되어 있습니다.
또한 확인할 수 있습니다 : http://www.kanungo.com/software/software.html을 HMM
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체크 아웃 HMM에에 Wikipedia article의 C-구현을 위해 : 그들은 꽤 단단한 예있는 모든 이론 물건 후. 그것에 대해 연습하고 싶다면 Ruby Quiz에는 HMM이되도록 변경할 수있는 훌륭한 Markov 모델 구현이 있습니다.
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우리 연구실에서는 일반적으로 HMM Toolkit을 사용하여 HMM 모델링을 시작합니다. 유감스럽게도 재배포에 대한 라이센스 제한이 있습니다 (기본적으로 소프트웨어를 재배포 할 수는 없지만 사용법을 훈련 한 모델을 재배포 할 수는 있지만 작동 방식을 배우는 데 도움이 될 수 있습니다). HMM Toolkit과 함께 제공되는 HTK Book도 HMM 디자인에 대한 포괄적 인 참조 자료입니다.
HMM 교육에 유용한 일부 데이터를 얻고 싶다면 VoxForge 프로젝트를 살펴보십시오. 오픈 소스 음성 인식 시스템에 대한 링크가 있습니다. 스탠포드 온라인 AI 코스로
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멋진 동영상을 사용할 수 있습니다 단위는 숨겨진 마르코프 모델과 함께 무엇을하려고 11
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https://www.youtube.com/playlist?list=PL62A5DCA8D2627912로 이동했습니다. – Wernight
를 참조하십시오. –
나는 항상 HMM과 혼동한다. 따라하기가 어렵습니다. 위키에는 예가 있지만 혼란 스럽다. – Layke