HMM을 시작하고 싶지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 여기 사람들이 내게 몇 가지 기본적인 지침을 줄 수 있습니까? 단순한 이론 그 이상으로, 저는 많은 실습을 좋아합니다. 따라서 리소스를 선호 할 것입니다. 리소스를 사용하면 텍스트가 아닌 학습 내용을 확인할 수있는 작은 코드 조각을 작성할 수 있습니다.
micans.org에 Markov Clustering (mcl) 알고리즘의 구현을 사용하여 데이터를 클러스터하려고합니다. 알고리즘에 대한 설명을 통해 하나의 요소를 여러 클러스터에 할당 할 수 있다고 읽었습니다. 어떻게해야합니까? 지금까지 포인트 할당을위한 클러스터를 얻을 수 있습니다.
언어학 과정에서 숨김 변수가 품사 인 숨겨진 마코프 모델을 사용하여 부분 음성 (POS) 태그를 구현했습니다. 우리는 태그가있는 일부 데이터에 대해 시스템을 교육 한 다음이를 테스트하고 결과를 금 데이터와 비교했습니다. 태그가 지정된 교육 세트없이 HMM을 학습 할 수 있었습니까?
마크로프 모델의 정적 분포를 결정하는 데 어려움이 있습니다. 나는 이론과 연결 이해하기 시작 : 우리가 가장 큰 고유치의 고유 벡터를 찾을 필요가 고정 분포를 꺾고 할 확률 행렬을 감안할 때 을 내가 확률 매트릭스 를 생성하는 시작 (즉, 1) set.seed(6534)
stoma <- matrix(abs(rnorm(25)), nrow=5, ncol=5)
이 포럼의 새로운 내용입니다. SPSS가 누락 값을 처리하는 방법에 대한 프레젠테이션을해야합니다. 구체적으로 우리 교수는 다음과 같은 과제를주었습니다 : 1) 메뉴를 통해 액세스 할 수있는 기능 외에도 SPSS 구문을 통해 액세스 할 수있는 기능이 있는지 알아보십시오. 누락 된 값 (즉, 통사론). 2) 다중 대체 : 메뉴에 제공된 Markov Monte
업데이트 규칙 TD (0) Q-학습 : 다음 Q(t-1) = (1-alpha) * Q(t-1) + (alpha) * (Reward(t-1) + gamma* Max(Q(t))) (최적화) 중 현재 최선의 조치를 취하거나 (탐색기) 임의의 행동 MaxNextQ가 다음 상태에서 가지고 할 수있는 최대 Q입니다 은 ... 그러나 TD에서 (1) 나는 업데이트 규칙
고전적인 Markov 모델 문제를 구현하고 싶습니다. MM을 훈련시켜 영어 텍스트 패턴을 학습하고이를 영어 텍스트 대 임의의 문자열을 감지하는 데 사용하십시오. 나는 hmmlearn을 사용하기로 결정 했으므로 직접 작성하지 않아도됩니다. 그러나 나는 그것을 훈련시키는 방법에 대해 혼란 스럽다. 그것은 HMM의 구성 요소의 수를 요구하는 것 같지만 영어에 대