hmmlearn

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파이썬 hmmlearn 라이브러리에 문제가 있습니다. 이것은 여러 가지 훈련 세트를 가지고 있으며, 하나의 가우시안 혼합 모델을 그것들에 맞추고 싶습니다. hmm.GMMHMM(n_components=3).fit(X, lengths) Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Cody\workspac

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hmmlearn (Hidden Markov Model)에서 해독 한 후 숨겨진 상태를 해당 카테고리로 매핑하는 방법은 무엇입니까?

숨겨진 마코프 모델 (해독 문제)을 사용하여 숨겨진 상태를 예측하고 싶습니다. 데이터는 범주 적입니다. 숨겨진 상태에는 Hungry, Rest, Exercise 및 Movie가 포함됩니다. 관측 세트에는 음식, 집, 야외 & 레크리에이션 및 예술 & 엔터테인먼트가 포함됩니다. 내 프로그램은 관찰 시퀀스 (Baum-Welch 알고리즘)를 기반으로 HMM을 처

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이 GaussianHMM에서 이러한 매개 변수의 차이를 이해 할 수 없습니다()

는 누군가가 나에게 내가 setup the model (e.g. GaussianHMM() in hmmlearn.hmm)? class hmmlearn.hmm.GaussianHMM(n_components = 1, covariance_type = 'diag', min_covar = 0.001, s

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함수를 실행할 때마다 다른 값을 얻는 이유 hmmlearn.hmm.GaussianHMM.fit()

나는 프로그램이있다. n = 6 data=pd.read_csv('11.csv',index_col='datetime') volume = data['TotalVolumeTraded'] close = data['ClosingPx'] logDel = np.log(np.array(data['HighPx'])) - np.log(np.array(data['

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Pip이 제대로 설치되지 않음

그래서 나는 Jupyter에서 hmmlearn을 작동 시키려고 노력하고 있으며 pip을 사용하여 Hmmlearn을 설치하는 동안 오류가 발생했습니다. 이 solution을 시도했지만 작동하지 않았습니다. pip은 _hmmc 파일을 설치하지만 잘못되었습니다. 대신 이름 _hmmc.cp35-win_amd64 및 파일 extesion 대신 내가 그것을 가져올 코

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hmmlearn의 GaussianHMM 모델에서 방출 매트릭스를 얻는 방법은 무엇입니까?

hmmlearn의 GaussianHMM에서 trans 행렬과 방출 행렬을 내보내고 C++로 작성된 전달 알고리즘에서이 행렬을 모델 매개 변수로 사용하려면 "transmat_"속성이 trans 행렬이지만 배출 배출 방법은 분명합니다. 행렬? 모델의 "means_"속성이 배출 행렬을 나타내는가? 감사 ! https://cn.mathworks.com/help/s

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HMMLearn의 예측 시퀀스

임 documentation과 함께 작동하지만 테스트 데이터에서 예측 시퀀스를 추출하는 방법을 알 수 없습니다. 나는 .fit(X_train)와 모델을 훈련하지만, 다음과 같은 한 : unseen_hidden_states = model.predict(X_test) 배열을 돌려줍니다 : 나는 해석하거나 방법을 추출하는 방법을 잘 모릅니다 [2 1 1 ...,

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hmmlearn을 사용하여 모델 예측에 오류가 발생했습니다.

안녕하세요, 데이터 프레임 테스트가 있는데, hmmlearn을 사용하여 가우시안 HMM을 사용하여 예측하려고합니다. 나는이 작업을 수행 할 때 는 : for i in range(0,len(test)): y = model.predict(test[:i]) 내가 할 모든 Y의 존재이다 : y = model.predict(test) y 내가 이렇

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hmmlearn의 Numpy 오류

HMM을 생성하기 위해 hmmlearn 라이브러리를 사용하고 있습니다. 코드를 실행하는 동안 ttributeError 오류가 발생했습니다. 'module'객체에는 'broadcast_to'속성이 없습니다. 내가 알아 낸 나는 GMMHMM를 실행하고 model1 = GMMHMM(n_components=4, n_mix=64, covariance_type='di

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hmmlearn을 사용하여 영어 텍스트를 분류하는 방법은 무엇입니까?

고전적인 Markov 모델 문제를 구현하고 싶습니다. MM을 훈련시켜 영어 텍스트 패턴을 학습하고이를 영어 텍스트 대 임의의 문자열을 감지하는 데 사용하십시오. 나는 hmmlearn을 사용하기로 결정 했으므로 직접 작성하지 않아도됩니다. 그러나 나는 그것을 훈련시키는 방법에 대해 혼란 스럽다. 그것은 HMM의 구성 요소의 수를 요구하는 것 같지만 영어에 대