probability-theory

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나는 프로세스를 사용하여 사용자 프로필 이미지에 이름을 지정하고 있으며 충돌을 두려워합니다. 내가 사용하고 이름 패턴은 다음과 같이 정수 범위는 에서입니다 4533381_1284948_8023255.jpg : 그래서 이미지가 같이 이름이 지정됩니다 9999999_9999999_9999999 을 1.000.000 ~ 9.999.999 사용자 프로필에 같은 이

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그래프에서 모서리의 확률을 찾는다.

나는 n = 5000 개의 정점과 p = 0.004의 모서리 확률을 가진 무작위 그래프 G (n, p)를 가지고있다. 그래프에서 예상되는 수의 에지가 무엇인지 궁금하지만 확률 이론에 대해서는별로 지식이 없습니다. 아무도 도와 줄 수 있습니까? 정말 고마워요! 편집 : 체육 그래프에서 가능한 모서리의 수이며, 나는 체육 그래프에서 가장자리의 예상 수를 얻을

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무작위 변수가 함수 인 경우

무작위 변수의 기본 정의는 임의의 실험을 기반으로하는 함수라는 것입니다. 함수가 f라고 말하면 숫자 값을 취하는 방법은 무엇입니까? 2 개의 동전을 던지고 X는 무작위로 변수를 나타냅니다. (0,1,2)와 머리의. 두 머리의 사건에 대해 말하길 .... .... 우리는 X (w) = 2는 w에서 함수 X의 값입니다. 그리고 X 자체가 아닙니다 .. 때때로

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표준 정규 누적 분포 함수를 C (또는 다른 언어)로 구현하는 방법

먼저이 법을 모르는 사람들을 위해 실제로는 매우 간단하다는 것을 두려워하지 마십시오. 이 링크 http://en.wikipedia.org/wiki/Black%E2%80%93Scholes_model에서이 법칙을 수학적으로 볼 수 있습니다. 섹션 표기법으로 가서 N (x) = 1/sqrt (2 * PI)로 시작하는 함수를 살펴보십시오 ... 추측 하듯이 C에서

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"기계 학습 알고리즘이 확률 분포를 배웁니다"라는 문구는 무엇을 의미합니까?

생성 및 차별 모델은 조건부 P (x | y) 및 관절 P (x, y) 확률 분포를 학습하는 것으로 보입니다. 그러나 근본적인 수준에서 나는 확률 분포가 의미하는 바를 스스로 깨닫지 못한다.

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쌍곡선 분포에 대한 R의 이벤트 확률을 어떻게 결정할 수 있습니까?

P ≥ -0.0001을 어떻게 계산할 수 있는지 알고 싶습니다. 나는 수학, 통계학 및 R에서 초심자입니다. 저는 현재 일부 분산 자료를 R로 모델링하고 있습니다. 데이터를 특정 분포로 모형화 할 수있었습니다 (아래의 예에서는 쌍곡선입니다). 우도 비율 테스트를 수행하여 지정된 분배 사용 가능성을 확인하십시오. 내 머리 속에서는 일단 배포본을 얻으면 더 정

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새 데이터로 베이지안 네트워크 매개 변수 업데이트

나는 베이지안 네트워크를 가지고 있으며 기존 데이터로부터 확률을 학습하여 CPT를 알고 있습니다. 새 데이터 인스턴스를 받았다고 가정하십시오. 이상적으로 모든 데이터를 다시 사용하여 확률을 업데이트하고 싶지는 않습니다. 새 데이터가 들어올 때마다 기존 네트워크의 CPT를 점진적으로 업데이트 할 수 있습니까? 내가 있어야한다고 생각하고 내가 뭔가를 놓친 것

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배열을 읽는 동안 임의의 수의 요소를 배열에서 선택하는 방법

파일에있는 배열에서 고정 된 수의 요소를 임의로 선택해야합니다. 나는 한 번 파일을 읽고 배열을 매우 길어서 메모리에 보관하고 싶지 않기 때문에 선택된 요소를 유지하려고합니다. 각 하위 어레이가 선택 될 확률은 동일해야합니다. 또한 처음에는 배열의 크기를 알지 못합니다. 어떻게하면됩니까?

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조건부 확률

나는이 세트를 가지고 : 1 2 3 4 r01 1 0 1 1 r02 1 1 0 1 r03 0 0 1 0 r04 0 0 1 0 코드 : 내가 함께 선택이 끝난 객체 확률 조건 테이블로 r03를 선택하는 경우, 예를 들어, 조건부 확률을 얻을 필요가 initial <- data.frame(c(1,1,0,0), c(0,1,0,0), c(1,0,1,1)

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3 난수

가정 당신은 일부 균일 destribution RND (x)는 기능 어떤 0 또는 당신이 어떤 RND을 만들려면이 기능을 사용할 수있는 방법 1. (X, N)를 반환해야 0에서 n까지의 균일 한 분산 수를 반환하는 함수는 무엇입니까? 나는 그것을 사용하는 모든 사람을 의미하지만 나에게는 너무 영리하지 않습니다. 예를 들어 오른쪽 테두리가 2^n-1 ([0-