1 개의 중도 절단 된 데이터 포인트와 다양한 비율의 중도 절단으로 데이터 세트를 생성하는 코드를 작성하고 싶습니다. 다음 코드는 어떤 임의의 숫자를 생성하지만, 검열되지해야 n=input('Enter sample size:');
GM=input('Enter geometric mean:');
GSD=input('Enter geometric standar
이것은 내가 코스를 위해 풀어 낸 문제이며, 나의 해답이 정확한지 궁금해하고있었습니다. 나는 일반적으로 순수한 수학 문제를 게시하지 않을 것이다. 단, 나는 그것이 계산 불가능하고 따라서 컴퓨터 과학 문제라고 생각한다. = P (Theta2 | S) = 96 % P (하지 Theta1 |되지 S | P (S Theta1) % P (S) = 10 : 님 주어
나는 임의의 변수의 연속 독립 분포 (0, 1)의 36 가지 독립 값을 평균하여 계산 된 M = 32000 평균의 샘플을 생성하기 위해 [R] 언어로 작업 중입니다. 생성 된 다음과 같이 샘플 용 sampleA<-1:32000
for (i in 1:32000){
MuestraAUnif<- runif(36)
sampleA[i]<-mean
유전 알고리즘에서 비 균일 확률 분포를 구현하려고합니다. 유전 프로그램의 구현에서 나는 각 결과가 다른 확률을 갖는 3 가지 결과를 갖는 실험을 가진다. 즉, 한 결과의 확률은 0.85이고, 다른 것은 0.01이며, 마지막 것은 0.14입니까? P.S : 나는 최근에 이것이 확률의 불균일 분포라고 불리는 것을 알게되었습니다. Java로 구현하고 있습니다.
다음은 확률 문제입니다. 도로에서 5 분 간격으로 평균 5 바퀴가 지나가는 것을 관찰합니다. 10 분 안에 적어도 1 대의 자동차를 보게 될 확률은 얼마입니까? 저는 이것을 두 가지 방법으로 해결하려고합니다. 첫 번째 방법은 P (5 분 안에 차 없음) = 1 - .5 = .5라고 말하는 것입니다. P (첫 번째 5 분에는 차가없고 두 번째 5 분에는 차가