linguistics

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    모든 삼손의 뿌리에 대한 .txt 사전을 검색하고 일치하는 루트를 새 .txt 파일로 전달하려고합니다. 문제의 사전은 Heath의 Nunggubuyu 사전의 원시 텍스트 버전입니다. Atom (필자가 선호하는 텍스트 편집기)에서 파일을 검색 할 때 다음 문자열은 원하는 루트를 선택하고 표제 (공백으로 시작하는) 아래의 정의에서 모든 내용을 제거하고 영어 단

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    문자열의 배열이 있고이를 클러스터로 정렬해야한다고 가정 해 봅시다. 클러스터 1 : 저는 현재 N-g, 예를 들어, 사용하여 분석을 수행하고 파이프 파이프에 대해 라스 베이거스에서 영화를 고정 파이프를 고정 고정을 클러스터 2 : 클래식 음악 클래식 음악이 좋은 이유 등 클래식 음악 이의 나는이 두 문자열이이 배열 내 가정 해 봅시다 무엇 텍스트 (기타 포

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    스노우 스테 무 알고리즘을 이해하려고합니다. HW90도 예제와 비슷한 질문이 있지만 내 질문은 아닙니다. R1은 모음 따르는 최초의 비 모음 후의 영역, 또는이 경우 단어의 끝에서 상기 널 영역 이다로서 definied 두 영역들 R1 및 R2를 사용하는 algorithmus 다음 그러한 비 모음은 없습니다. R2는 R1의 모음을 따르는 최초의 비 모음 후

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    언어학 자나 인류 학자가 이전에 연구되지 않은 언어를 연구하는 데 도움이되는 소프트웨어 플랫폼을 설계하려고합니다. 통계에 따르면 각자의 연사 그룹 외부의 사람이 공부하지 않은 약 1,000 개 언어가 존재 함을 알 수 있습니다. 저의 목표는 언어 학자들이 언어를보다 효율적으로 연구하고 문서화 할 수있는 플랫폼을 만들기 위해 TensorFlow를 활용하고 이

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    텍스트 파일을 입력으로 사용하여 NLTK에서 다른 POS 태그를 평가하고 싶습니다. 예를 들어, Unigram tagger를 사용합니다. 나는 갈색 자료를 사용하여 Unigram 태그를 평가하는 방법을 찾았습니다. from nltk.corpus import brown import nltk brown_tagged_sents = brown.tagged_s

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    필자는 특정 문장에 대한 주제, 객체 및 기타 세부 정보를 제공하는 Python "Pattern.en"패키지를 사용하고 있습니다. 그러나이 출력을 다른 변수 또는 Dataframe에 저장하여 추가 처리가 가능하도록하고 싶습니다. 이 정보는 도움이 될 것입니다. 샘플 코드는 참조 용으로 아래에 언급되어 있습니다. from pattern.en import pa

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    현재 파이썬으로 NLP를 작업 중입니다. 그러나 내 코퍼스에는 영국과 미국 영어가 모두 있습니다 (실현/실현) 저는 영국인을 미국인으로 전환 할 생각입니다. 그러나, 나는 그것을 할 수있는 좋은 도구/패키지를 찾지 못했습니다. 어떤 제안?

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    iOS에서 NSLinguisticTagger를 사용하여 품사 태그 붙이기와 같은 작업을 수행 할 수 있습니다. 단어를 lemmatizing 할 수도 있습니다 (예 : "go"는 "to go"동사의 형태 임). iOS의 경우와 같이 Android 개발에 사용할 수있는 기능이 여러 가지가 있습니까? 나는 Stanford NLP와 같은 것을 알고 있지만 제한된

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    LSAfun에서 genericSummary 기능을 사용하고 싶습니다. 다음은 독일어 샘플 텍스트입니다. library("LSAfun") text = " Gegen die Firma wurde während der letzten Woche ein Zwangsvollstreckungsverfahren eingeleitet. Darüber witzeln die

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    내가 말하는 단어의 주된 예는 "객체", "가치"등입니다. 많은 경우 (실제로는 아니지만, 어떤 경우에는 적어도 기회가있는 경우) 변수에 이름을 붙이려고 할 수도 있습니다 등등. 나는 예외 처리와 터키의 통화에 사용 된 키워드 (많은 C와 유사한 언어)를 나타내는 "시도"를 실습에서 발견했습니다. 그러나 이것은 단지 재미를위한 예입니다.이 특정 사례에 대해