그래서 저는 Python과 NLTK를 처음 사용합니다. 나는 reviews.csv이라는 파일을 가지고 있는데, 아마존에서 발췌 한 주석으로 구성되어 있습니다. 이 CSV 파일의 내용을 토큰 화하여 csvfile.csv이라는 파일에 기록했습니다. 코드는 다음과 같습니다. from nltk.tokenize import sent_tokenize, word_tok
다른 열의 단어 목록에 단어 형태소 분석 기능을 실행하여 새 팬더 열을 만들고 싶습니다. apply와 lambda를 사용하여 하나의 문자열을 토큰화할 수 있지만 단어 목록을 통해 실행하는 경우를 추정하는 방법을 알 수는 없습니다. test = {'Statement' : ['congratulations on the future','call the mechan
줄기 모양의 모든 단어와 원래 양식의 목록을 얻으려고합니다. 는 여기에 내가이 당신을 위해 도움이 뭔가 할 수있는 데이터 프레임이 같은 대답을 orginal_word stemmed
Impressed Impress
shipping ship
very veri
helpful help
wonderful wonder
experience ex
Lucene 6.5를 사용하여 영어 단어를 줄기를 찾고 있습니다. Lucene을 사용하여이 작업을 수행하는 예제가 꽤 많이 있습니다. 그러나, 지금까지 본 예제는 이전 버전의 Lucene을 사용하고 있으며 Lucene 6을 사용하여 복제하는 것은 불가능했습니다. 예 : this one. 나는 PorterStemmer의 형태소 분석기의 현재 전체 경로 org
실제 DB 소스를 연결하지 않고 하늘색 검색 API를 통해 특정 쿼리의 모든 토큰을 가져올 수 있습니까? 형태소 분석, 중지 단어 제거 등의 작업을 사용자가 입력 한 쿼리에서 수행 한 다음 SharePoint로 전달하여 검색 결과를 얻고 싶습니다. 예를 들어 "실행"경우, 등등은 ... 내가 시연 어떤 식으로 뭔가를 달성하는 경향이있다 "실행", "실행"는
R에서 형태소 분석을 한 후에 단어를 완성하는 방법은 무엇입니까? x <- c("completed","complete","completion","teach","taught")
tm <- Corpus(VectorSource(x))
tm <- tm_map(tm, stemDocument)
inspect(tm)
실제 텍스트 코퍼스로 사용하기위한 예제는 훨
방금 openNLP를 설치하고 일부 형태소 분석을 테스트했습니다. 결과를 파헤치는 사람들은 저에게 의심스러워 보입니다. people => peopl
excellent => excel
beautiful => beauti
OpenNLP의 원본 출력물인지 또는 내 설치에 올바른 결과가 나오지 않는지 확실하지 않습니다. 누군가 나를 확인할 수 있도록 도