언어 데이터를 분석하기 위해 R을 사용하고 있습니다. 내가 이렇게 보이는 dataframe이 - 나는 그것에 glm를 실행 phoneme onset voice ident
b TRUE TRUE TRUE
b TRUE TRUE FALSE
b TRUE TRUE FALSE
b TRUE TRUE FALSE
b TRUE TRUE FALSE
... e
나는 많은 문장의 텍스트 코퍼스를 가지고 있으며, 그 안에 몇 개의 명명 된 엔티티가 표시되어 있습니다. 예 : 문장 : 위치 타 텍사스에서 가장 좋은 식당은 무엇입니까? 로 태그되어 : <location>에서 최고의 레스토랑은 무엇인가? 이 코퍼스를 이미 확장 한 문장을 가져 오거나 샘플링하여 이름이 지정된 엔티티를 같은 유형의 다른 엔티티 (예 : "w
내 목표는 동사, 명사 또는 형용사와 같은 문장에서 간단한 요소를 탐지하는 것입니다. 그 달성을위한 루비에 보석이 있습니까? 예 : 어제 그를 대통령으로 선출했습니다. 출력 : ["subject","verb", "object", "predicative", adverbial"]
저는 Linux Mint 16을 사용하고 있는데 문제가 있습니다. Qt 사이트에서 다운로드 한 바이너리 패키지에서 Qt Creator 5.2.1을 설치했습니다. 나는 Qt Linguist를 가지고 있지 않다 ... 또한 qtcreator와 qt5-dev-tools (또는 비슷한 이름)를 저장소에서 설치했지만 언어 전문가는 아직 없다. 어디에서 다운로드 할
Q1. 완전한 문장의 긴장을 찾으려고하는데, nlp를 사용하여 어떻게해야하는지 모릅니다. 도움을 주시면 감사하겠습니다. 질문 2. nlp를 사용하여 문장에서 모든 정보를 추출 할 수 있습니까? 현재 할 수있는 내용은 입니다. 1. 문장 선택 2. 제목 객체 동사 3.POS 태그. 더 자세한 정보를 얻으려면 알려주세요.
데이터가 특수 형식 (SQL, 데이터베이스, MP3, JSON, XML 등의 BOLB) 내에있을 때 이진 데이터 (비디오/이미지/오디오/실행 가능)를 랜덤 바이트 시퀀스로 간주하면 , 파서는 특수 문자 (또는 {,}, \ t, space, EOF와 같은 char 시퀀스)가 이진 데이터의 일부가 아닌 형식화에 사용된다는 것을 어떻게 알 수 있습니까? 또한이
를 입력 할 때 날짜를 가져, 그래서 '셀프'를 보내면 회신의 일환으로 '2013'을 돌려받을 수 있지만이 데이터는 매우 일반적이거나 액세스하기가 쉽지 않다고 생각합니다. 나는 살펴 보았다 : http://www.collinsdictionary.com/api/ http://developer.oxforddictionaries.com/ 그러나 어느 쪽도이 데이
단어 줄기를 사용하여 NSLinguisticTagger을 사용하고 있습니다. 나는 한 마디로 줄기 단어를 얻을 수 있지만 한 마디에 줄기 단어를 얻을 수는 없다. 다음은 내가 사용하고있는 코드, 나는대로 올바르게 얻고이를 위해 NSString *stmnt = @"i waited";
NSLinguisticTaggerOptions options = N