내 문제는 물론 GIL입니다. 데이터를 분석하는 동안 그 사이에 몇 개의 그림을 표시하는 것이 좋을 것입니다. (그래서 결과를 기다리는 것은 지루하지 않습니다.)Python : GIL없이 일부 데이터 (matplotlib) 플롯
GIL은 이것을 방지합니다. 처음에는 그런 좋은 생각).
필자는 플롯 만 표시 할 수 있으며 사용자가 닫을 때까지 기다린 후 계산을 시작합니다. 분명히 시간 낭비.
이미 서브 프로세스와 멀티 프로세싱 모듈을 사용해 보았지만 작동시키지 못했습니다.
이것에 대한 의견이 있으십니까? 감사합니다.
편집 : 그래, GIL이 아닌 show()입니다.
이것은 matplotlib 또는 GIL에서 문제가되지 않습니다.
In matplotlib 응용 프로그램에서 다른 작업을 계속하는 동안 원하는만큼 숫자를 열고 화면에 표시 할 수 있습니다.
대화식 모드에서 matplotlib을 사용해야합니다. 이것은 아마도 당신의 문제입니다.
from matplotlib import interactive
interactive(True)
이 당신의 수입
GIL과 아무런 관련이 없습니다. 그래프를 수시로 업데이트하도록 분석 코드를 수정하십시오 (예 : N 회 반복마다).
그래프를 보면 그래프가 분석 코드를 너무 느리게하는 경우 그래프 처리 코드를 멀티 프로세싱을 사용하는 서브 프로세스에 배치하십시오.
내장 된 쇼 코드를 사용하는 대신 그래프를 적절한 Windowing 시스템에 넣어야한다고 생각합니다.
다른 스레드에서 .show()를 붙이면 충분할까요?
GIL은 부적절합니다. show() 호출을 차단 했으므로 먼저 처리해야합니다.
쇼에 대한 필요성을 우회 할 수있는 무승부() 메소드 것 같다()의 맨 위에 있어야합니다.
스크립트에서 .show()가 남은 유일한 이유는 스크립트가 끝날 때 이미지가 사라지지 않도록 차단 부분을 허용하는 것입니다.
+1 : 나는 누군가가 이것을 언급 할 때가 궁금 해서요 ... :) – EOL
내가 무슨 뜻인지 이해하지 못했다고 생각합니다. 플롯이 표시되면 인터프리터는 창을 닫을 때까지 중지됩니다. show()의 전후에 print 문을 쓰면 ... 만약 내가 틀렸다면 plot 명령을 올바르게 사용하는 방법을 설명하기 위해 pseudo codde를 포함시킬 수 있습니까?) 메서드 호출? – BandGap
[show()] (http://matplotlib.sourceforge.net/faq/howto_faq.html#use-show)는 스크립트에서 한 번만 사용하도록되어 있습니다. 예를 들어, 그래프를 이미지로 렌더링하고 외부 프로그램 (예 : eog)을 사용하여 표시하거나 픽스맵에 GUI 렌더링을 사용하는 등의 경우 ... –