사각형 크기에 따라 이미지에 점수를 매기는 알고리즘

Question

사이트에있는 요소 집합이 있으면 제품을 설명하는 "하나"가 될 확률이 더 높은 알고리즘을 생성하려고합니다.

이것은 물론 100 % 정확한 알고리즘은 아니며 나중에 사람 기반 선택이 필요하지만 적어도 가장 가능성이 높은 3 가지 이미지 목록을 얻으려고합니다. 50x50px
2보다 작은 정사각형있는 크기 없애 - - 페이지
3 모두 평균 제곱 크기를 계산합니다 - 각각에 점수를주고, 따라에

이

1 : 여기에 지금까지 할 것입니다 4 - 너비가 (높이 * 5)보다 큰 경우 점수 = 점수 * 0.5 (이것은 배너의 크기가 크므로이 작업을 수행합니다. 그 페이지).

내가 바꿔야 할 것이지만, 그렇게하기에 좋은 방법이 무엇인지 알지 못한다. 나는 모든 크기에 따라에게 공유 될 것입니다 포인트의 특정 금액을 가지고 싶습니다

score_of_image = average_square_size - square_size_image 

: 3 단계에서, 지금 바로 뭐하는 거지 다음과 같은 점수를주고있다. 공유는 다른 사진과 관련된 한 그림의 크기를 반영해야합니다. 이 점을 공유하기 위해 좋은 알고리즘은 무엇입니까?

Answer 1

다른 측면과 관련하여 얼마나 중요한지 결정해야한다고 생각하지만 이미지의 크기 (너비 x 높이)를 계산하여 점수의 첫 번째 부분으로 사용할 수 있습니다. 내가이 점수를 얻는 방법은 페이지에서 가장 큰 이미지 영역을 기록하고 다른 부분을이 비율로 계산하는 것입니다. 평균 이미지 크기가 실제로 여기에 아무 것도 추가하지 않는다고 생각합니다. 가장 큰 이미지가 제품 이미지 일 가능성이 높습니다.

는 다음과 같은 일을하고, 직각에 대한 별도의 점수를 계산 : -

가

if (height > width) { 
    result = (width/height) * max_points_for_squareness; 
} else { 
    result = (height/width) * max_points_for_squareness; 
} 

그래서 그 두 측면 사이에 당신은 당신이 원하는대로 총 점수를 배포하는 데 사용할 수있는 두 비율을 얻을 수 (당신은 할 수 원하는 경우 직각도에 더 많은 포인트를 할당하거나 이미지 크기를 늘리십시오.