FFT의 기본 주파수

Question

나는 음성 녹음기에서 기본 주파수로 돌아 오는 안드로이드 프로젝트를하고 있습니다. 내가로부터 FFT 클래스와 주파수를 계산 :

http://introcs.cs.princeton.edu/java/97data/FFT.java

및 복잡한 배열에서 :

http://introcs.cs.princeton.edu/java/97data/Complex.java.html.

는 여기 주파수를 계산 어디에 내 코드입니다 :

public double calculateFFT(byte[] signal) 
     {   
     final int mNumberOfFFTPoints =1024; 
     double mMaxFFTSample; 

     double temp; 
     Complex[] y; 
     Complex[] complexSignal = new Complex[mNumberOfFFTPoints]; 
     double[] absSignal = new double[mNumberOfFFTPoints/2]; 

     for(int i = 0; i < mNumberOfFFTPoints; i++){ 
      temp = (double)((signal[2*i] & 0xFF) | (signal[2*i+1] << 8))/32768.0F; 
      complexSignal[i] = new Complex(temp,0.0); 
     } 

     y = FFT.fft(complexSignal); 

     mMaxFFTSample = 0.0; 
     int mPeakPos = 0; 
     for(int i = 0; i < (mNumberOfFFTPoints/2); i++) 
     { 
      absSignal[i] = Math.sqrt(Math.pow(y[i].re(), 2) + Math.pow(y[i].im(), 2)); 

      if(absSignal[i] > mMaxFFTSample) 
      { 
       mMaxFFTSample = absSignal[i]; 
       mPeakPos = i; 
      } 
     } 


     return ((1.0 * sampleRate)/(1.0 * mNumberOfFFTPoints)) * mPeakPos; 

    } 

곳 sampleRate = 44100 및 mNumberOfFFTPoints = 1024. 이 코드에서 많은 값을 읽었지만 은 기본 주파수 만 가져오고 싶기 때문에 값만 필요합니다. 이 알고리즘을 이해하도록 도와 주시겠습니까?

Answer 1

일반적으로 음악이나 음성의 기본 주파수 감지는 중요하지 않습니다. 귀하의 출처에 따라 문제를 단순화 할 수도 있습니다.

예를 들어 음원이 단일 음을 노래하는 사람이고 녹음 할 때 음악이나 기타 배경 소리가없는 경우 수정 된 첨두 검지기가 적절한 결과를 제공 할 수 있습니다.

아래 그래프는 B-flat-3 (Bb3) 노트가있는 여성 소프라노의 주파수 스펙트럼을 보여줍니다. BB3의 기본 주파수는 233 Hz로하지만 소프라노 실제로 기본 236 Hz의 노래 (가장 좌측 및 가장 높은 피크).

아래 그래프는 채 여성 소프라노의 주파수 스펙트럼을 도시 F4 메모. F4의 기본 주파수는 349 Hz로하지만 소프라노 실제로 기본 360 Hz의 노래 (가장 왼쪽의 피크).

그러나, 상기 그래프는 기본 주파수의 검출의 과제 중 하나는 도시 . 이 경우 가장 높은 피크는 기본이 아니라 714 Hz의 첫 번째 고조파입니다. 수정 된 피크 검출기는 이러한 경우에 대처해야합니다.

다른 가능성은 셉 스트 럼 분석 및 자기 상관입니다. 이 문제는 당신이 생각하는 것보다 훨씬 더 복잡 Sooeet.com FFT calculator