tensorflow inception v3을 사용한 오류 교육 이미지

Question

GTX 1060 GPU가 포함 된 TensorFlow Inception v3을 사용하여 이미지 분류를 구현하고 있습니다. 나는 각각의 분류자가 시인에게 텐서를 사용하여 100에서 500 이미지 (100 * 100 픽셀)를 포함하는 9 개의 다른 분류 자에서 약 3000 개의 이미지를 훈련 시켰습니다. 하지만 이미지가 500 개가 넘으면 오류가 발생하고 교육이 실패합니다. 이미지가 적은 동일한 클래스가 오류없이 열차에 배치됩니다. 각 클래스의 My Image 데이터 크기는 약 5000 ~ 10000이지만 300 ~ 400 정도의 데이터 크기를 학습 할 수 있습니다. 더 많은 데이터와 다음 GPU 오류를 제공합니다.

사양은 다음과 같습니다 : 지포스 GTX와

• 윈도우 7 파이썬과 1060
• 아나콘다 3 3.5
• Tensorflow 인 셉션 V3

Answer 1

나에 대한 초보자입니다 Tensorflow하지만 나는 똑같은 문제에 직면했다. 나의 제안은 다음과 같습니다

시도 같이 모든 이미지의 이름을 바꾸려면 :

TrainImage001.jpg

TrainImage002.jpg

TrainImage003.jpg

및 JPG로 이미지를 전환 시도 .

아직도 나는 그것을 잘 모르지만 적어도 시도해라. :)