Wald Chi-Squared r에있는 하나의 혼합 효과 모델에서 두 변수 사이의 테스트

세로 데이터 분석에서 숙제를 끝내려고했습니다. 질문은 모델 내에서 연령의 단면 및 종단 효과의 차이 (기본 단면 : 기본, 길이 방향 연령 : 연령 변경)를 비교하는 것입니다.Wald Chi-Squared r에있는 하나의 혼합 효과 모델에서 두 변수 사이의 테스트

같은 모델 I 코드 : 는 < -lme에 맞게 (logfev1 ~ baseage + agechange + 높이, 임의 = ~ 1 | 방문 ~ = ID, 상관 관계 = corAR1 (양식 | ID)를, logfev1)

에서 STATA는 우리가 같은 코드를해야합니다 테스트 baseage = agechange를, 다음 대답은 쇼됩니다 테스트 baseage = change_age

[logfev1]baseage - [logfev1]change_age = 0 

     chi2( 1) = 0.41 
    Prob > chi2 = 0.5244

하지만, RI에 정말 시험 (월드 테스트)를 수행하는 방법을 모르겠어요.

출처

2017-02-15 Zhenyu Zhang

당신이 필요로하는 경우에 저를 내려합니다 내가 당신에게 보낼 수있는 데이터 세트는 여기에 데이터 셋을 첨부하는 방법을 모른다. thx –

여기 프로그램을하려는 것처럼 보이지 않으므로 통계 테스트에 대한 질문이 주제에 관한 [stats.se]에 귀하의 질문이 더 잘 포함되어있을 수 있습니다. 그렇지 않으면 "wald 테스트"가 의미하는 바를 분명히하고 그 값을 계산하는 데 필요한 통계를 설명해야합니다. 필요한 경우 Stata에서 관련 문서를 제공하십시오. – MrFlick

lme 메서드 대신 glmer 메서드를 사용하는 경우 summary(fit)을 사용할 수 있으며 실제로 출력 결과의 일부로 Wald Test를 제공합니다.

또는 차량 패키지에서 Anova(fit)으로 전화하면 Wald 's Chi Square 결과가 반환됩니다. 당신은? 일원 분산 분석 실행할 수 있습니다 당신이 차 패키지를 설치하고로드하는 경우 그것에 대해 읽고하는 rStudio의 콘솔에서 ?glmer을 입력 할 수 있습니다

(captalized)이 방법

출처

2017-02-16 05:22:36 sconfluentus

Wald Chi-Squared r에있는 하나의 혼합 효과 모델에서 두 변수 사이의 테스트

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