mixed-models

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    Statsmodels Mixedlm의 출력에 대해 다소 혼란스러워하며 누군가가 설명하기를 바라고 있습니다. 이전의 두 판매 가격/각 속성의 판매 날짜를 포함하여 단독 주택에 대한 대규모 데이터 세트가 있습니다. 이 전체 데이터 세트를 지오 코딩하고 각 속성에 대한 고도를 가져 왔습니다. 표고와 부동산 가격 상승 간의 관계가 각 도시마다 다른 방식을 이해하려

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    응답 변수가 누락되어 있지만 고정 효과 및 임의 수준의 모든 값에 대해 ASreml-R 모델에서 예측을 생성하는 간단한 방법이 있는지 아는 사람은 누구입니까? 효과 인자가 알려져있다. 일반적인 "fitted"함수는 관찰 된 응답 만있는 경우에 대한 예측을 반환합니다. "예측"기능은 예를 들어에 장착 된 모델의 새로운 데이터 세트를 통해 예측 된 응답을 생성

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    나는 https://www.cmm.bris.ac.uk/lemma/login/index.php에서 혼합 모델을 배우고,이 문제는 모듈 5. 데이터는 508 개 학교에서 33,988 관측치가의 운동에 관한됩니다. 학생 데이터는 첫 번째 수준이고 학교는 두 번째 수준입니다. 내가 널 모델을 실행 nullmodel <- lmer(score ~ (1|schoolid

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    본문 크기가 공존하는 생태 데이터에 대한 회귀 분석을 수행하고 있습니다. 즉, 본문 크기는 공변수 여야합니다. 따라서 두 개의 범주 형 변수와 하나의 연속 변수가 있습니다. 또한 두 가지 무작위 효과 (공간 블록 구조, 실험 단위 중첩 - 모두 범주 형). 나는 lme과 lmer을 사용하고 내 모델 (lmer - 구문에서) 다음과 같습니다 dep-var ~

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    가족 효과가있는 혼합 모델이 데이터에 얼마나 잘 맞는지 알아 내려고합니다. lmekin 함수에서 r 제곱 값을 추출 할 수 있습니까? 그렇다면 각 공변량에 대해 부분적 r 제곱 값을 추출 할 수 있습니까? 예 : model= lmekin(formula = height ~ score + sex + age + (1 | IID), data = phenotype_

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    저는 lme4에서 lmer 함수를 사용하고 있습니다. 예측 모델을 만들 수 있도록 독립 변수에 대한 계수를 제공하지만 실제로는 그렇지 않습니다. 각 요인에 대한 F 통계를 제공하십시오. 나는 그 (F 통계)를 온라인으로 가져 오는 방법을 찾으려고 노력했고 nlme의 anova 함수가 F 통계를 제공한다고 말했고 ...이 함수는 나에게주는 것이지 만 분자 자

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    lmerTest의 lmer 모델을 사용하여 크기가 유전자 발현과 유의미한 상관 관계가 있는지 알아보고 어떤 경우에는 어떤 특정 유전자가 크기와 관련이 있는지 알아 봅니다 ('여성'및 '새장'도 고려함). '랜덤 효과) : 그것은, 알파벳에서 가장 높은이기 때문에 요약 출력에서 ​​ lmer(Expression ~ size*genes + (1|female)

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    필자는 코드에서 혼합 모델 lme 함수를 여러 번 사용해야합니다. 그러나 나는 함수 내에서 그것을 어떻게 사용하는지 모른다. 그렇지 않으면 사용하는 경우, LME 기능은 잘 작동하지만 함수 내에서 사용하는 경우,이 오류가 발생합니다 : (dbcon2, 출생 체중, 폐하, 댐) 내가 얻을 이 myfunc :이 함수를 호출에 myfunc<- function(c

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    저는 R 및 혼합 모델 분석에 상당히 익숙합니다. 나는 모든 개인에 대한 time에 따라 변수 ln_ahr의 변화에 ​​대해 하나의 추정을 생성 할 수 있도록 싶었다. 나는 이것이 시간의 변화의 기울기로 생각할 수 있다고 생각한다. 여기 내 데이터 (긴 형식)을 구성하는 방법입니다 : v001 주제 식별자 v001 ln_ahr time 13404 283

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    제목에서 lme4 (또는 다른 패키지?) 객체에서 행렬을 추출하려고합니다. 이 행렬은 G라고하고 있습니다 SAS 표기법에서 임의 효과 의 https://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/viewer.htm#statug_mixed_sect022.htm 분산 - 공분산 행렬 : 나는