전반적인 F- 통계를 임의의 효과를 가진 모델로 구성하는 방법

Question

저는 lme4에서 lmer 함수를 사용하고 있습니다. 예측 모델을 만들 수 있도록 독립 변수에 대한 계수를 제공하지만 실제로는 그렇지 않습니다. 각 요인에 대한 F 통계를 제공하십시오. 나는 그 (F 통계)를 온라인으로 가져 오는 방법을 찾으려고 노력했고 nlme의 anova 함수가 F 통계를 제공한다고 말했고 ...이 함수는 나에게주는 것이지 만 분자 자유도 만 제공하므로 확인이 불가능합니다 (그것도 ANOVA 이후 의심 스럽습니다.) 제가 혼합 모델에서 가지고있는 무작위 인자를 고려하고 있기 때문에 아마도 F- 통계가 올바르지 않을 것입니다.

임의 효과를 설명하는 모델에 대해 F- 통계를 얻으려면 어떻게해야합니까? 특정 비교를 확인하기 위해 lsmeans를 사용하여 tukey를 쌍으로 실행할 수 있지만 F- 통계를 먼저 실행하는 것이 정당합니다.

Answer 1

car::Anova 기능이 더 나은 선택입니다. 그것과 anova은 사실 모델에 대한 요인들의 기여를 테스트하는 넓은 의미에서 anova 테이블을 실제로 계산하지만, anova은 그들의 한계 기여도가 아닌 연속 된 기여도를 테스트합니다. 분모 df에 대해 많이 걱정하지 마십시오. 그들은 lsmeans에서 비교의 동일한 가족을위한 df와 유사 할 것이다. emmeans 패키지로 전환하는 것이 좋습니다. lsmeans은 더 이상 개발되지 않습니다.