나는 https://www.cmm.bris.ac.uk/lemma/login/index.php에서 혼합 모델을 배우고,이 문제는 모듈 5.은 [R]을
데이터는 508 개 학교에서 33,988 관측치가의 운동에 관한됩니다. 학생 데이터는 첫 번째 수준이고 학교는 두 번째 수준입니다. 내가 널 모델을 실행
nullmodel <- lmer(score ~ (1|schoolid), data = mydata, REML = FALSE)
(I 질문이 더 개념 때문이다. 나는 그것이 문제가되지해야 추측 데이터 세트에 대한 오픈 액세스를 찾을 수 없습니다)
해야하는 우리가 실행하여 얻을 절편 추정 null 모델의 요약은 '점수'의 평균과 같지 않습니까? 절편 추정값을 30.60으로, 평균값 (평균값 (mydata $ score))을 31.09로 계산합니다. 값은 비슷하지만 같지 않습니다.
또한 학교 수준의 잔차 인 u0을 직접 얻을 수있는 방법이 있습니까?
REML 추정치가 무작위 효과에 대해 편협하기 때문에 최종 모델 적합성을 위해 REML 방법을 권장합니다. –