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    인터넷에서이 코드를 발견했으며이를 뒷받침하는 이론을 알고 싶습니다. 아무도 올바른 방향으로 나를 가리킬 수 있습니까? 이 코드는 SH 공간에서 클램프 코사인 엽를 나타내는 4 개 동서 고조파 계수에 전달되는, float4 SHCNormalize(in float4 res) { // extract direction float l = dot(

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    저는 프로그래밍이 새롭고 조각 별 선형 보간 함수를 작성하려고합니다. (아마도 numpy.interp 또는 scipy.interpolate.interp1d로 끝난다.) x = [1, 2.5, 3.4, 5.8, 6] y = [2, 4, 5.8, 4.3, 4] 파이썬을 사용하여 1에서 2.5, 2.5에서 3.4 사이의 모든 선형 다항식의 계수를 제공하는 조각

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    포트폴리오 또는 주식에 대한 베타 (베타 계수)를 계산하는 방법을 아는 사람은 누구나 S & P in C#와 같은 인덱스와 같은 벤치 마크와 비교할 수 있습니까? 이미 계산에 필요한 double 형 배열이 2 개 있지만이 작업을 수행 할 수있는 매끄러운 방법을 찾을 수 없습니다. StatisticFormula.BetaFunction 메서드 (Double,

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    제목과 똑같이 ... 내가 다른 CV를 많이 가지고 있고 그것을 어떻게 해석합니까? 그래프/플롯을 사용할 수 있습니까? 또한 표준 편차와 이력서와 수단 (50)의 다음 세트를 고려

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    데이터의 크기를 줄이기 위해 주성분 분석을 적용하려고합니다. 200x146, 146 개의 피쳐 (치수)가있는 200 개의 관측 (샘플), 각 관측치는 세 가지 클래스 중 하나에 속할 수 있습니다. 내가하려는 것은 데이터를 시각화하여 데이터에 새 샘플을 추가 한 후 클래스 중심이 어떻게 움직이는 지 확인하는 것입니다. 이러한 높은 차원의 데이터를 그리는 것은

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    lmerTest의 lmer 모델을 사용하여 크기가 유전자 발현과 유의미한 상관 관계가 있는지 알아보고 어떤 경우에는 어떤 특정 유전자가 크기와 관련이 있는지 알아 봅니다 ('여성'및 '새장'도 고려함). '랜덤 효과) : 그것은, 알파벳에서 가장 높은이기 때문에 요약 출력에서 ​​ lmer(Expression ~ size*genes + (1|female)

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    오렌지 캔버스를 사용하여 데이터 세트를 처리하고 있습니다. 회귀 방정식을 얻고 싶습니다. 단항 다항식 회귀 분석 도구를 사용하고 관련 그래프를 제공하지만 이에 대한 방정식이나 계수는 제공하지 않습니다. Orange에서이 기능을 가져올 수있는 방법, 위젯 도구 또는 코드가 있습니까? 벌써 고마워.

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    풀링 된 회귀에서 특정 변수의 모든 개별 계수를 추출하려는 문제가 발생합니다. 내 데이터는 다음과 같이 나는이 plm 패키지 및 요약을 사용하여 X를 Observation name date Y X 1 A 1 Y1 X1 2 A 2 Y2 X2 3 B 1 Y3 X3 4 B 2 Y4 X4 에 Y를 퇴보, R는 그러나 나에게 X의 하나 개의

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    다음은 두 개의 동일한 크기의 벡터 X와 Y를 사용하고 이미지 대응을위한 단일 상관 ​​계수를 포함하는 벡터를 반환하는 함수입니다. 이 함수는 두 개의 동일한 크기의 벡터가 주어지면 matlab에 내장 된 corr (X, Y) 함수와 비슷하게 작동합니다. 지금 당장 내 코드는 단일 숫자를 포함하는 벡터 대신 여러 개의 두 숫자 벡터를 포함하는 벡터를 생성합

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    MP3 인코딩 프로세스 중에 데이터가 양자화되기 전에 창과 MDCT 기능을 통과합니다. 그 데이터의 양자화가 일부 손실된다는 것을 의미합니까? MP3 Encoding