저는 opencv를 배우려고합니다. 호모 그래피 (homography)와 에피 폴라 (epipolar) 지오메트리에 관한 질문이 있습니다. I는 두 개의 상이한 뷰 포인트들로부터 두 개의 카메라로 촬영 된 정지 화상 '유사한 특징점을 사용 cvFindHomography() 함수를 사용하여 호모 그래피를 계산 한 가정하자. I는 x' = H.x 여기서 x'
이 제약 최적화를 해결하는 방법을 내가 매트랩에서 다음과 같은 제약 최적화 문제를 싶지 : 가정 해 우리가 목적 함수 f (X, t) =의 X 극대화 할 - t을, s.t. x는 [-1/t, 1/t]입니다. X는 선택 변수이고 t는 주어진 매개 변수입니다. X가 실수이고 T가 실수 ++에 있다고 가정합니다. f (.)가 x에서 초승달이고 t> 0이므로 주어
아직 답을 얻지 못했지만이 곳을 찾지 못했기를 바랍니다. 내 문제는 아주 간단합니다. scipy를 사용하여 이미지의 직각 프로파일을 계산하려고합니다. , 세그먼트를 포함하는 최소한의 이미지를 추출 내가 처음 내 세그먼트의 끝을 제공하여 내 프로필을 할 함께 세그먼트, 의 위치를 : 그것을 할 하나의 좋은 방법이다 좋은 이미지를 얻기 위해 내 이미지가
함수 corr (X, Y)는 두 행렬 X와 Y의 열 쌍 사이의 상관 계수를 계산한다는 것을 알고 있습니다.이 함수가 후드에서 어떻게 작동하는지 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. MATLAB이 두 행렬 (어떤 함수 유형이이 함수)을 받으면 실제로 MATLAB이 실제로 무엇을하는지 이해하도록 도와 줄 수 있습니까?
다음은 두 개의 동일한 크기의 벡터 X와 Y를 사용하고 이미지 대응을위한 단일 상관 계수를 포함하는 벡터를 반환하는 함수입니다. 이 함수는 두 개의 동일한 크기의 벡터가 주어지면 matlab에 내장 된 corr (X, Y) 함수와 비슷하게 작동합니다. 지금 당장 내 코드는 단일 숫자를 포함하는 벡터 대신 여러 개의 두 숫자 벡터를 포함하는 벡터를 생성합
두 대의 카메라로 컴퓨터 비전을 설정했습니다. 이 카메라 중 하나는 비행 시간대입니다. 그것은 모든 픽셀에서 장면의 깊이를 보여줍니다. 다른 카메라는 저에게 장면의 컬러 이미지를주는 표준 카메라입니다. 컬러 이미지에서 일부 영역을 제거하기 위해 깊이 정보를 사용하고 싶습니다. 우리는 컬러 이미지에서 물체, 사람, 손 추적을 계획하고 있으며 비행 시간 카메라