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클러스터 수를 자동으로 정의하고 k- 평균 알고리즘을 계속 수행 할 수있는 신속한 광부에서 클러스터 모델을 작성하려고합니다. 급속한 광부에서 자동으로 클러스터링을 결정할 방법이 있습니까?자동으로 클러스터 수를 결정합니다 k- 수단
클러스터 수를 자동으로 정의하고 k- 평균 알고리즘을 계속 수행 할 수있는 신속한 광부에서 클러스터 모델을 작성하려고합니다. 급속한 광부에서 자동으로 클러스터링을 결정할 방법이 있습니까?자동으로 클러스터 수를 결정합니다 k- 수단
k-means에서 k 값은 사용자가 제공합니다. 생성 된 클러스터는 클러스터 유효성 측정 값 (예 : Davies-Bouldin)을 사용하여 점수를 부여하여 평가할 수 있습니다. k를 변화시킴으로써 다른 클러스터 타당도 점수를 얻을 수 있으며, (Davies-Bouldin에 대한 최소 점수 인) 최적 점수는 k의 가장 흥미로운 가치를위한 후보가 될 것입니다. RapidMiner Examples에서이 작업을 수행하는 방법에 대한 자세한 내용은 링크를 클릭하십시오.
이와 관련된 많은주의 사항이 있습니다. 가장 중요한 점은 도메인 전문가가 k 값과 생성 된 클러스터링의 의미를 확인해야한다는 것입니다.
rapdiminer 소스 코드 수정을 원하지 않는 한 ** rapidminer 포럼 **에서 이러한 질문을해야합니다.이 질문은 사용상의 질문이 아니라 프로그래밍 질문 용입니다. –