cross_val_score는 순차 샘플 또는 무작위 샘플을 가져 옵니까? 이것으로

Question

: cross_val_score (GaussianNB(), 특징, 대상, CV = 10)

우리는 (10)에 랜덤 데이터를 분할, 아니면 순차적 수행?

Answer 1

이것은 cv 매개 변수에서 지정하는 내용에 따라 다릅니다.

독립 변수가 바이너리 또는 멀티 클래스이면 StratifiedKFold를 사용하고, 그렇지 않으면 KFold를 사용합니다. 또한 분할을 수행하는 함수 (sklearn 또는 기타)를 지정하여 옵션을 대체 할 수 있습니다.

KFold 기능은 데이터를 연속 폴드로 나눕니다. 무작위 분할을 원하면 shuffle 매개 변수를 True로 설정할 수 있습니다. 무작위 셔플을 고치려면 random_state 값을 설정할 수 있습니다. 그렇지 않으면 임의의 값을 가지게되고 함수를 실행할 때마다 폴드가 달라집니다.

StratifiedKFold의 경우, 각 분할에서 종속 변수의 클래스 비율을 동일하게 유지하면서 데이터를 분할합니다. 이 때문에 함수를 호출 할 때마다 약간의 변경이있을 수 있습니다. 즉, 기본적으로 순차적이지 않습니다.