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python 모듈을 사용하려고합니다. 작은 데이터 세트에서 사용할 때 작동합니다. 내가 더 크고 복잡한 데이터 세트로 이동하면 오류가 발생합니다. 아래 예를 포함합니다. 오류가 주어지면 불꽃이 첫 번째 열을 날짜로 바꾸는 데 문제가있는 것으로 보입니다. Blaze가 구문 분석을 시도하지 않도록 특정 열의 dtype을 문자열로 지정하려면 어떻게해야합니까? 감사.Blaze로부터의 버그/오류 Query
In [2]:
from pandas import *
from pylab import *
import pandas as pd
import pylab as plt
import numpy as np
import csv
import statsmodels.api as sm
import matplotlib
%matplotlib inline
import timeit
import blaze as bz
from blaze import *
bz.__version__
Out[2]:
'0.6.5'
In [3]:
t = Table('C:/Users/CRSP 1991 Current.csv')
In [4]:
t.columns
Out[4]:
[u'PERMNO',
u'date',
u'SICCD',
u'PERMCO',
u'PRC',
u'RET',
u'SHROUT',
u'vwretd',
u'ewretd']
In [5]:
t
C:\Users\Anaconda\lib\site-packages\IPython\core\formatters.py:239: FormatterWarning: Exception in text/html formatter: Unable to parse "12/31/1991" as a date
FormatterWarning,
Out[5]:
<repr(<blaze.api.table.Table at 0x186bd3c8>) failed: ValueError: Unable to parse "12/31/1991" as a date>
In [6]:
t_smaller = t.PERMNO
t_smaller
Out[6]:
PERMNO
0 10001
1 10001
2 10001
3 10001
4 10001
5 10001
6 10001
7 10001
8 10001
9 10001
10 10001
In [7]:
t_smaller_10001 = t_smaller[t_smaller == 10001]
t_smaller_10001
Out[7]:
<repr(<blaze.expr.table.Column at 0x18819048>) failed: ValueError: Unable to parse "12/31/1991" as a date>
안녕하세요. 최신 버전을 얻는 좋은 방법. 하지만 난 그냥 새로운, 관련된 오류가 발생했습니다. 아무 것도 시도해 보지 않아도 행복하지만 어디서부터 시작해야할지 모르겠습니다. 어쩌면 다른 형식으로 날짜를 다운로드 할 수 있습니까? –
ValueError : 자동 데이터 검색에 실패했습니다. \t {PERMNO :? int64, date :? date, SICCD :? int64, PERMCO :? int64, PRC : float64, RET : float64, SHROUT :? int64, vwretd : float64, ewretd : float64} 그러나 DyND가 다음과 같은 오류를 생성했습니다. \t "12/31/1991"을 날짜로 구문 분석 할 수 없음 typehints = { '열 이름': '유형'}을 사용하여 입력 힌트 제공을 고려하십시오. like typeHints = { 'start-time': 'string'} –
네, DyND (우리가 현재 datetimes를 파싱하는데 사용하는 것)는 "12/31/1991"을 모호한 것으로 본다. (MM/DD/YYYY인지 확실하지 않다. DD/MM/YYYY (이 경우 분명하지만)). 현재 작업은 실제로이 동작을 부작용으로 수정합니다. 며칠 후에 다시 확인하십시오. – MRocklin