: http://dask.pydata.org/en/latest/examples/bag-word-count-hdfs.html 하지만 여전히 내 단일 작동하지 기계는 32GB 메모리 및 8 코어 CPU입니다. 내 코드는 10GB 파일을 처리하는데도 사용되지 않습니다. 오류는 jupyter가 축소되었음을 알리는 시간없이 몇 시간 동안 실행됩니다. 우분투와 Win
모두, 하이브 2 쓰레드 서버에서 블레이즈에 데이터를로드하려고 시도하고 있습니다. 나는 here이 게시 된 것과 비슷한 분석을하고 싶다. 여기에 내 현재의 과정이있다. import blaze as bz
import sqlalchemy
import impala
conn = connect(host='myhost.url.com', port=10000, d
Blaze를 사용하는 SQL과 같은 간단한 작업을 수행하려고합니다. 필터링 작업을 통해 작업별로 체인을 연결할 때 Blaze는 두 명령을 올바르게 연결하지 않습니다. SQLite는이 데이터를 사용하여는 : index customer item quantity
0 0 Greg Apples 5.0
1 1 Greg Soup NaN
2 2 Susa
everyone. 일부 파일을 처리하기 위해 Distributed + HDFS로 Dask를 사용하려고합니다. 나는 HDFS3 플러그인을 설치하는 분산 시도를 설치할 때, 오류 : Can not find the shared library:libhdfs3.so 내 환경은 우분투 (16) 데스크탑 버전입니다. 내가 엄격한 bewlo에 따라,하지만 여전히 작동하지
가 원주 DB를 구축하지 않고 디스크에 저장하려면이 있습니다 : 그냥 속도의 기간에 가장 효율적인 어느 궁금 SQLLite,
HDFS5 : only numeric/fixed string
pickle serialization
csv
csv compressed.
....
? 감사합니다.
특히 Postgres levenshtein 함수를 호출하고 싶습니다. 없는이 db.wordtable.word[levenshtein(db.wordtable.word, 'similar') < 3]
하지만 levenshtein처럼 보일 것이다 블레이즈에서 select word from wordtable where levenshtein(word, 'simila
두 개의 데이터 소스, 하나의 postgreSQL 테이블 및 하나의 CSV 파일을 마운트하는 블레이즈 서버를 실행하고 싶지만 블레이즈 서버에 둘 이상의 데이터 소스를 마운트하는 방법을 모른다. I 서버 측에서 다음과 같은 코드가 있습니다 engine = create_engine('postgresql://user:[email protected]:5432/my
SQLAlchemy의, 나는 데이터 마이그레이션에 대한 odo를 사용하고 있지만,이 오류를 건너 왔어요 : sqlalchemy.exc.DataError: (psycopg2.DataError) integer out of range
소스와 대상 테이블 모두 같은 스키마를 가지고 있지만 SQL 문에 백엔드에서 실행되는 정수 값은 .0을가집니다. 소스 테이블의
나는 데이터 소비자 인 Jupyter Notebook을 가지고있다. 블레이즈로 작성된 쿼리를 graphQL 쿼리로 변환 할 수있는 방법이 있습니까? accounts[accounts.balance < 0].name
및 GraphQL에서 우리는이있을 수 있습니다 : 화재의 예를 들어 우리가 {
accounts(balance<0)
{
name
}
}