odo

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    odo를 사용하여 CSV 파일을 MySQL 테이블에 씁니다. uri = 'mysql+pymysql://username:[email protected]/schema::table' odo('data.csv', uri) 나는 datashape을 지정하지는 MySQL의 테이블은 BIGINT로 TEXT 모든 문자열 열 및 모든 정수 열 (20)로 생성됩니다.

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    내가 내 로컬 컴퓨터에서 PostgreSQL 데이터베이스에 파일을 업로드하려고하지거야, 내가 오류입니다 : 내가 노력하고있어 sqlalchemy.exc.OperationalError: (psycopg2.OperationalError) could not open file "C:\Mar-2015.csv" for reading: No such file or di

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    MySQL 데이터베이스의 데이터를 Python의 odo 라이브러리를 사용하여 Pandas 데이터 프레임으로 가져와야합니다. Odo의 문서에서는 데이터를 가져 오기 위해 테이블 ​​이름을 전달하는 방법에 대한 정보 만 제공하지만 데이터베이스에서 필요한 데이터를 가져 오는 SQL 쿼리 문자열은 어떻게 전달합니까? 다음 코드는 작동 : 수입 PD 등의 수입 팬더

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    팬더로 작업하는 것보다 빠른 방법 일 수 있으므로 을 CSV 데이터 처리에 사용하기로 결정했으나 제대로 작동하지 않습니다. 이것은 MySQL 데이터베이스에 30 기가 바이트 csv 파일 마이그레이션에 대한 자신의 문서입니다 : 내 OS X 엘 캐피 내 로컬 MySQL의 인스턴스에서 같은 시도 In [1]: %time t = odo('all.csv', 'my

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    나는 내가 오도 파이썬 패키지 t = odo('C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.6\Uploads\WIKI_20160725.partial.csv', 'mysql+pymysql://' + self._sql._user+':' + self._sql._password +'@localhost/testDB::QUANDL_DA

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    csv 파일에 저장된 초기 데이터가있는 새로운 데이터베이스를 채우고 싶습니다. odo를 사용하여 csv 파일의 내용으로 기존 테이블을 채우려고했습니다. 내 파일에 기본 키가 없으며 데이터베이스에 추가 열이 정의되어 있으므로 열의 수가 일치하지 않습니다. 어떻게 이것을 달성하기 위해 odo를 사용할 수 있습니까? 이 작동하지 않는 col A;col B aa

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    GDAL 데이터 세트 (공간 정보가있는 래스터)를 NetCDF 파일로 변환하는 기능으로 odo 라이브러리를 확장하려고합니다. gdal 데이터 세트를 읽는 것이 좋습니다. 그러나 netcdf의 생성 단계에서 gdal 데이터 세트 (odo.odo (source, target)를 호출 할 때 아직 알지 못하는 메타 데이터)의 메타 데이터가 필요합니다. 내가 어떻

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    SQLAlchemy의, 나는 데이터 마이그레이션에 대한 odo를 사용하고 있지만,이 오류를 건너 왔어요 : sqlalchemy.exc.DataError: (psycopg2.DataError) integer out of range 소스와 대상 테이블 모두 같은 스키마를 가지고 있지만 SQL 문에 백엔드에서 실행되는 정수 값은 .0을가집니다. 소스 테이블의

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    상당히 간단한 작업을 시도하고 있지만 odo이 손상되었거나이 패키지의 컨텍스트에서 datashapes의 작동 방식을 이해할 수 없습니다. CSV 파일 : email,dob [email protected],1982-07-13 [email protected],1997-01-01 ... 코드 : from odo import odo import pand

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    odo 문서는 매우 드문 경우이지만 csv 파일을로드 할 때 추가 매개 변수를 전달하는 방법을 설명하지 않습니다. 예를 들어, 파일에 latin1이 인코딩되어 있다고 odo에게 어떻게 말합니까? data=[] odo('mylatin1.csv',data)