많은 응용 프로그램이 있으며 각 응용 프로그램마다 고유 한 로그가 있습니다. 저는 일반적으로 문제가있는 분산 된 로그에 있습니다. 는, 내가 사용이 문제 해결하려면 : 용감한/봄의 뒤를 쫓다 중앙 집중화 내 로그에 검색 탄성/Logstash/키바 추적 및 범위 ID를 생성하는 이 방법을 사용하면 모든 응용 프로그램 로그를 (타임 스탬프로) 작성한 순서대로
우리는 전국 곳곳의 컴퓨터를 모니터링해야합니다. 그들은 다른 상업 상점에서 우리로부터 소프트웨어를 실행하고 있습니다. VR-Unity 응용 프로그램과 Chrome 응용 프로그램에 대해 이야기하고 있습니다. 우리가 켜져 있는지, 소프트웨어를 실행하고 있는지, 적당한 명성 률, 이상적으로 GPU의 온도, CPU를 모니터링해야합니다. 그런 것들. 소프트웨어에 대
저는 dask.distributed를 사용하여 작업자간에 많은 작업을 예약합니다. 설명서에서는 Bokeh 인터페이스에서 프로파일 링 정보를 얻는 방법을 보여줍니다. here. client.profile()을 호출하는 원시 프로필 정보를 얻을 수 있음을 보여줍니다. 그러나이 메서드를 호출하면 프로파일 링 정보에 Boken 인터페이스에있는 반면 프로세스의 평균
다음 코드에서 다른 동작을 이해하고 싶습니다. 이 DASK/배포/우분투 16.04 신선한 CONDA 설치를 사용하고 us=dd.read_parquet("/home/.......",["date","num_25","num_100","num_unq"]).persist()
g=us.groupby("us.date.dt.week)
x=g["num_25","num
스프링 부트 앱으로 두 개의 노드 클러스터를 만들었습니다. 외부 자원은 없습니다. 메모리에는 DB 만 있고 분산 캐시는 Apache Ignite입니다. 하나의 노드가 이미 시작되었고 두 번째 노드가 시작될 때 두 노드의 tcp 덤프와 JFR을 만들었습니다. 단지 바이트를 얻기를위한 텐 초 : 는 그리고 시작하려 노드에서이를 참조하십시오. 동시에이 노드에서
웹 서버가 하나의 컴퓨터에서 실행되고 스케줄러가 다른 컴퓨터에서 실행되도록 기류를 설정 중입니다. 두 제품 모두 동일한 MySQL 메타 스토어 데이터베이스를 공유합니다. 두 인스턴스 모두 로그에 오류없이 나타나지만 스케줄러는 웹 UI를 통해 DAG를 수동으로 트리거하여 만든 DAG 실행을 선택하지 않습니다. MYSQL의 dag_run 테이블이 몇 가지 항목
dask/distributed를 사용하여 100 개 이상의 기능 평가를 다중 노드 클러스터에 제출합니다. 각 평가는 매우 비쌉니다. CPU 시간은 약 90 초입니다. 나는 메모리 누수가있는 것으로 보이지만 시간이 지남에 따라 모든 작업자가 크기가 커지는 것을 알았지 만, 평가하는 기능은 순수하지 않습니다. client.map가()() (단지 정적 방법입니다
나는 tensorflow에서 신경망을 훈련시키는 분산 실행에 대해 많이 읽었습니다. 특히이 페이지에서 https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train/SyncReplicasOptimizer 그러나 내 wuestion에 대한 답변을 찾을 수 없습니다. 각 변수의 계산을 마친 후 작업자가 그라디언트를 동기화합니까?
wcf의 트랜잭션 지원은 물론 MSMQ의 트랜잭션 메시징 개념을 이해하려고합니다. 트랜잭션 지원이있는 대기열의 경우 다음과 같은 작업 집합이 자동으로 수행됩니까? 시스템 1의 클라이언트 A는 응용 프로그램 데이터베이스에 대기열로 보낸 메시지를 기록합니다. 주문 만들기/보내기 대기열에 메시지를 만듭니다 (예 : MSMQ). 컴퓨터 2에서 클라이언트 B가 MS
나는 서버없이 식당 철학자 문제를 풀기위한 프로그램을 작성 중이다. 그것은 메시지 전달에 의해 작동해야합니다. 내 응용 프로그램은 5 번 실행 한 다음 서로 연결하여 문제를 직접 해결해야합니다. 서버 측과 클라이언트 측을 각 응용 프로그램에 배치하고 포트 번호를 지정했습니다. 이 이미지는 내가 무슨 말을하고 무엇을 보여줄 것이다 : 내가 원하는 모든 클라이