CPLEX Python API를 사용한 후 경과 시간 값을 얻는 방법

Question

CPLEX python API를 사용하여 최적화 문제를 해결하고 있습니다. 이 모델의 이름은 DOT입니다. 내가 파이썬 콘솔에서 발생 DOT.solve(), 많은 정보를 실행하면 :

Iteration log ... 
... 
Network - Optimal: Objective = 1.6997945303e+01 
Network time = 0.48 sec. (91.93 ticks) Iterations = 50424 (8674) 
... 

내 질문은 그 경과 시간의 가치를 얻을 수있는 쉬운 방법이있다 (즉, 내 경우에는 0.48)? 그리고 네트워크 옵티 마이저뿐만 아니라 듀얼 방식, 장벽 방식에 대해서도 마찬가지입니다.

저는 파이썬과 CPLEX에 매우 익숙하며 어떤 도움을 주셔서 감사합니다.

Answer 1

전체 시계 시간 (벽시계 시간)을 얻으려면 get_time 방법을 사용할 수 있습니다. 로그 출력에 표시된대로 "네트워크 시간"값을 얻으려면 로그 출력을 구문 분석해야합니다.

from __future__ import print_function 
import sys 
import cplex 


class OutputProcessor(object): 
    """File-like object that processes CPLEX output.""" 

    def __init__(self): 
     self.network_time = None 

    def write(self, line): 
     if line.find("Network time =") >= 0: 
      tokens = line.split() 
      try: 
       # Expecting the time to be the fourth token. E.g., 
       # "Network", "time", "=", "0.48", "sec.", ... 
       self.network_time = float(tokens[3]) 
      except ValueError: 
       print("WARNING: Failed to parse network time!") 
     print(line, end='') 

    def flush(self): 
     sys.stdout.flush() 


def main(): 
    c = cplex.Cplex() 
    outproc = OutputProcessor() 
    # Intercept the results stream with our output processor. 
    c.set_results_stream(outproc) 
    # Read in a model file (required command line argument). This is 
    # purely an example, thus no error handling. 
    c.read(sys.argv[1]) 
    c.parameters.lpmethod.set(c.parameters.lpmethod.values.network) 
    start_time = c.get_time() 
    c.solve() 
    end_time = c.get_time() 
    print("Total solve time (sec.):", end_time - start_time) 
    print("Network time (sec.):", outproc.network_time) 


if __name__ == "__main__": 
    main() 

(이 정교한 파서의 모범하는 것은 아닙니다) 당신에게 로그에서 다른 정보를 구문 분석하는 방법의 아이디어를 줄 것이다 다음은이 두 가지를 보여주는 예입니다.

get_dettime에도 관심이있을 수 있습니다. get_time (위와 동일)과 같은 방식으로 사용할 수 있지만 컴퓨터의 부하에 영향을받지 않습니다.