오랫동안 검색해 왔지만 실제로 효과가 없었습니다.
아이디어는 내가 음악 믹스 (주로 .mp3)를 가지고 있으며 트랙 믹스를 사용하여 pyechonest를 사용하여 트랙을 식별하려고합니다. 그러나 이것은 단 하나의 트랙을 식별 할 것입니다 (내가 틀렸다면 수정하십시오). 그래서 별도의 트랙으로 믹스를 나눌 수있는 또 다른 모듈을 갖고 싶습니다.오디오 믹스 분할을위한 파이썬 모듈
나는 오디오 분할을 위해 pydub을 들여다 보았지만 감지 문제는 여전히있었습니다.
미리 감사드립니다.
편집 : 그래서, 나는 파일을 차단하는 방법을 발견,하지만 지금 pyechonest (5 부 말에 대한) 대신 tracknames 그 자체, 내 코드의 팟 캐스트의 이름을 반환 :
>>> from pyechonest import track
>>> resultlist = []
>>> path = "C:\\WinPython\\OwnScripts\\Convert"
>>> for i in range(0, 5, 1):
#for file parts I tried 25-30 second long, 128k mp3 and wav
... filename = path+"\\unleashed16_part"+str(i+1)+".wav"
... resultlist.append(track.track_from_filename(filename))
>>> resultlist
[<track - 001 Digital Punk - Unleashed>, <track - 001 Digital Punk - Unleashed>, <track - 001 Digital Punk - Unleashed>, <track - 001 Digital Punk - Unleashed>, <track - Defqon.1 2013 Continuous mix by Frontliner>]
분명히 내가 원하는 것은 아닙니다 ... echonest에게 podcast를 들여다 보지 않거나 여러 가지 가능성 또는 그와 비슷한 것을 되돌릴 수있는 방법이 있습니까?
30 초 또는 1 분 분량으로 믹스를 분할 할 수 있다고 생각합니다. tartsample : endsample]), 각 부분에서 echonest 식별 메소드를 사용한 다음 반복 된 트랙 ID 리턴을 제거하십시오. – dpwe
흠 그래, 나는 그것에 대해 생각해 보았다. 그러나 문제는 표준에 동의 한 API가 분당 20 회의 통화만을 허용한다는 것이고, 나는 그 부분을 잘라내면 문제를 일으킬까 두려워한다. 그래서 다른 트랙을 먼저 확인한 다음 부품을 잘라내는 것이 가장 좋을 것이라고 생각한 이유입니다. 그게 가능하지 않다면 나는 네 생각을 사용하도록 강요 당한다. – CounterFlame