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dlib의 돼지 피라미드 검출기로 강아지 얼굴 검출기를 훈련시키고 있습니다. 콜럼비아 개 데이터 세트를 사용했습니다 : ftp://ftp.umiacs.umd.edu/pub/kanazawa/CU_Dogs.zipdlib로 개 얼굴 탐지 - 리콜 개선에 대한 조언이 필요합니다.
처음에는 0 %의 리콜을 받았지만 C 값을 늘림으로써 훈련 세트에서 62 %, 테스트 세트에서 53 %로 증가 시켰습니다. 특정 지점에서 C 값이 증가하면 (1000+ 이상) 도움이 중단되고 훈련 속도가 느려집니다.
정확도는 실제로 높습니다. 개가 실제로 얼굴을 찾지 못하는 경우 항상 정확합니다. 위양성을 보지 못했습니다.
리콜을 리콜 리콜 품질로 향상시킬 수있는 방법에 대한 조언을 제공해 주시겠습니까? 사전
UPDATE에서
감사 : 데이비스 왕의 조언에 따라 는, 트레이닝 세트에 100 % 그냥 품종마다 다른 검출기 훈련에 의해 설정 테스트에 80 % 정확도를 얻었다. 나는 그들이 바라는 방향으로 그들을 묶어 놓는다면 그것이 더 높아질 수 있다고 상상한다.
내가 틀렸다면 고쳐주세요. 나는 이것에 관해서 새로운 것이지만, 개는 모피로 인해 모양이 달라서 강아지 얼굴을 탐지하기위한 좋은 도구가 아닐 수 있습니다. – grisevg
모피가 문제가되는지 의심 스럽습니다. 품종 간의 자세 변화와 전체적인 얼굴 구조 변화는 확실합니다. –
당신이 옳은 것처럼 보입니다. "사용자 등록 개 얼굴 감지"용지는 DPM을 사용합니다. 테두리 상자 설정에 대한 추가 조언을 제공해 주시겠습니까? 코와 눈 주위의 전체 머리 또는 훨씬 작은 상자 주위에 상자를 두는 것이 더 좋습니다 (http://i.imgur.com/ABehiwd.png). ? 또한 강아지 얼굴은 일반적으로 길기 때문에 80x80의 기본값 대신 60x80과 같은 직사각형 슬라이딩 창을 사용하는 것이 더 좋을 것이라고 생각하십니까? – grisevg