구조체 배열을 GPU 커널 (ALEA 라이브러리)에 전달할 때 clrobj (<class name>)에 llvm이 없습니다.

Question

"Fody/Alea.CUDA : clrobj (cGPU)에 llvm이 없습니다."라는 오류가 발생한 코드 ALEA 라이브러리를 사용하여 NVIDIA 커널에 구조체 배열을 전달하려고합니다. 다음은 간단한 코드입니다. 코드를 단순하게 유지하기 위해 출력 수집 기능을 제거했습니다. 난 단지 struct의 배열을 GPU에 순간적으로 보낼 수 있어야한다.

using Alea.CUDA; 
using Alea.CUDA.Utilities; 
using Alea.CUDA.IL; 

namespace GPUProgramming 
{ 
    public class cGPU 
    { 
    public int Slice; 
    public float FloatValue; 
    } 

    [AOTCompile(AOTOnly = true)] 
    public class TestModule : ILGPUModule 
    { 
    public TestModule(GPUModuleTarget target) : base(target) 
    { 
    } 

    const int blockSize = 64; 

    [Kernel] 
    public void Kernel2(deviceptr<cGPU> Data, int n) 
    { 
     var start = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; 
     int ind = threadIdx.x; 

     var sharedSlice =   __shared__.Array<int>(64); 
     var sharedFloatValue = __shared__.Array<float>(64); 

     if (ind < n && start < n) 
     { 
     sharedSlice[ind] = Data[start].Slice; 
     sharedFloatValue[ind] = Data[start].FloatValue; 
     Intrinsic.__syncthreads(); 
     } 
    } 

    public void Test2(deviceptr<cGPU> Data, int n, int NumOfBlocks) 
    { 
     var GridDim = new dim3(NumOfBlocks, 1); 
     var BlockDim = new dim3(64, 1); 

     try 
     { 
     var lp = new LaunchParam(GridDim, BlockDim); 
     GPULaunch(Kernel2, lp, Data, n); 
     } 
     catch (CUDAInterop.CUDAException x) 
     { 
     var code = x.Data0; 
     Console.WriteLine("ErrorCode = {0}", code); 
     } 
    } 
    public void Test2(cGPU[] Data) 
    { 
     int NumOfBlocks = Common.divup(Data.Length, blockSize); 
     using (var d_Slice = GPUWorker.Malloc(Data)) 
     { 
     try 
     { 
      Test_Kernel2(d_Slice.Ptr, Data.Length, NumOfBlocks); 
     } 
     catch (CUDAInterop.CUDAException x) 
     { 
      var code = x.Data0; 
      Console.WriteLine("ErrorCode = {0}", x.Data0); 
     } 
     } 
    } 
    } 
} 

Answer 1

귀하의 데이터는 참조 유형입니다. 구조체를 사용해보십시오. 참조 유형은 Gpu에 잘 맞지 않습니다. 힙에 작은 메모리를 할당해야하기 때문에.