나는이 배포 키트에 깊은 인상을 받았습니다. 새 메인 보드 등이 필요할 수도있는 새로운 CUDA 카드를 구매하는 대신,이 카드는 모두 하나의 카드로 제공됩니다.Nvidia Jetson TK1 개발 보드 - Cuda Compute 기능
스펙에는 CUDA 컴퓨팅 기능이 있습니다. 3.2. AFAIK 동적 병렬 처리 및 그 이상은 cm_35, cuda 컴퓨팅 기능 3.5와 함께 제공됩니다. 이 카드는 Kepler 아키텍처의 동적 평행도 및 HyperQ 기능을 지원합니까?
이 카드는 동적 병렬 처리 및 Kepler 아키텍처의 HyperQ 기능을 지원합니까?
번호
젝슨 has compute capability 3.2. 동적 병렬 처리 requires compute capability 3.5 or higher. From the documentation:
동적 병렬 처리는 3.5 이상의 연산 기능이있는 장치에서만 지원됩니다.
Hyper-Q에도 3.5 이상이 필요합니다. 우리는 발췌의 simpleHyperQ 샘플 코드주의 연구에서이를 추론 할 수 있습니다
// HyperQ is available in devices of Compute Capability 3.5 and higher
if (deviceProp.major < 3 || (deviceProp.major == 3 && deviceProp.minor < 5))
http://www.anandtech.com/show/7905/nvidia-announces-jetson-tk1-dev-board-adds-erista -to-tegra-roadmap - 프로그래밍 관점에서 볼 때, K1 (및 Jetson은 그 결과로) Compute Capability 3.2가 있습니다.이 기능은 본질적으로 동적 병렬 처리 기능을 제외한 GK110 기능 세트이며 정수, 레지스터 및 스레드 개선을 모두 포함합니다 GK10x와 GK110을 구별합니다. 참고로, Jetson/K1이 통합 메모리 풀을 가지고 있다고 언급 할 가치가 있습니다. – phoad
CUDA 설치와 함께 제공되는'simpleHyperQ' 및'cdpSimplePrint' 샘플을 사용해 보셨습니까? 그들이 뭐라고하니? – JackOLantern
나는이 툴킷을 사야할지 안할지 결정하려고했다. 그래서 나는 아직 그들을 테스트 할 수 없었습니다. 역동적 인 병렬 처리 (dynamic parallelism)는 필연적이었습니다. 왜냐하면 저는 과학적으로이 기능들에 따라 알고리즘을 구현하기 때문에 그것을 사용했기 때문입니다. – phoad