왜 t-sne은 감독으로 간주됩니까?

Question

t-sne을 감독하는 이유는 무엇입니까?

위키 피 디아는 감독 방법으로 t-sne algorithm을 분류합니다. 나는 감독 된 방법은 입력과 원하는 결과로 훈련을 포함한다는 것을 읽었다.

나는 t-sne의 목표가 Kullback-Leibler 발산을 최소화하는 것이라고 생각했습니다. 이 발산을 최소화하는 것이 "원하는 결과"로 간주 되는가?

Answer 1

위키 피 디아는 t-sne을 감독 학습으로 분류하지는 않았지만 (지금은 답을 쓰고 있습니다) 차원 감소로 분류하지 않았습니다. 그리고, 제가 아는 한, 감독 된 방법이 아닙니다.

데이터 시각화를 용이하게하고 차원 성을 줄이며 클러스터링 기술 (감독되지 않음 분류)으로도 사용할 수 있습니다.